Как стать инженером искусственного интеллекта (ИИ): Роли, навыки и многое другое

Инженеры по искусственному интеллекту пользуются большим спросом, и на то есть веские причины. Искусственный интеллект имеет, казалось бы, бесконечный потенциал для улучшения и упрощения задач, обычно выполняемых человеком, включая распознавание речи, обработку изображений, управление бизнес-процессами и даже диагностику заболеваний. Если у вас уже есть технические способности и опыт программирования, вам стоит подумать о прибыльной карьере в области искусственного интеллекта и узнать о том, как стать инженером по искусственному интеллекту.

Станьте экспертом во всем, что касается ИИ и ОД!

Что такое искусственный интеллект?

Искусственный интеллект (ИИ) – это способность компьютерной системы имитировать поведение человека. Машины демонстрируют такой интеллект, который можно сравнить с естественным интеллектом, демонстрируемым людьми и животными.

В искусственном интеллекте (ИИ) машины учатся на основе прошлых данных и действий, положительных или отрицательных. Получив новую информацию, машина способна вносить в себя коррективы, чтобы проблемы не возникали вновь, а также вносить необходимые изменения для обработки новых данных. Наконец, машина способна выполнять задачи, похожие на человеческие.

Давайте разберемся, чем занимается инженер ИИ в следующем разделе статьи “Как стать инженером ИИ”.

Что такое инженерия искусственного интеллекта?

Инженерия искусственного интеллекта основана на принципах системной инженерии, программной инженерии, информатики и человеко-ориентированного проектирования для создания систем искусственного интеллекта, которые соответствуют потребностям людей для достижения целей миссии.

Чем занимается инженер по искусственному интеллекту?

Инженер ИИ создает модели ИИ с использованием алгоритмов машинного обучения и нейронных сетей глубокого обучения для получения бизнес-информации, которая может быть использована для принятия бизнес-решений, влияющих на всю организацию. Эти инженеры также создают слабые или сильные ИИ, в зависимости от того, каких целей они хотят достичь.

Инженеры ИИ имеют глубокое понимание программирования, программной инженерии и науки о данных. Они используют различные инструменты и методы, чтобы обрабатывать данные, а также разрабатывать и поддерживать системы ИИ.

Инженеры ИИ создают различные типы приложений ИИ, такие как контекстная реклама на основе анализа настроений, визуальная идентификация или восприятие и перевод языка.

Следующий раздел статьи “Как стать инженером ИИ” посвящен обязанностям инженера ИИ.

Что нужно для того, чтобы стать инженером ИИ?

Чтобы стать экспертом в области искусственного интеллекта, вам необходимо выполнить следующие шаги:

Получить диплом о среднем образовании

Первое, что необходимо сделать для того, чтобы поступить на специальность инженера искусственного интеллекта, – это получить аттестат о среднем образовании.

Вы можете поступить на программу бакалавра наук (B.Sc.), рассчитанную на три года, вместо программы бакалавра технологий (B.Tech.), рассчитанной на четыре года. Также можно получить инженерную степень в концептуально сопоставимой области, такой как информационные технологии или компьютерные науки, а затем специализироваться на искусственном интеллекте наряду с наукой о данных и машинным обучением. Чтобы поступить в престижные инженерные вузы, такие как NITs, IITs и IIITs, вам, возможно, придется хорошо сдать совместный вступительный экзамен (JEE).

Получите степень магистра

Чтобы получить конкурентные шансы на инженерную карьеру в области искусственного интеллекта и увеличить свои доходы, вы можете рассмотреть возможность получения степени магистра в области искусственного интеллекта по аналогичной дисциплине. Это может дать вам полное понимание темы, а также специализированные технические навыки. Для поступления на инженерную программу вам может потребоваться сдать экзамен GATE.

Заработать сертификаты

С другой стороны, участие в курсах или дипломных программах по искусственному интеллекту может помочь вам повысить свои способности при меньших финансовых затратах. Вы можете получить степень магистра или аспиранта в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Вы можете получить онлайн-сертификаты в удобное для вас время с помощью различных платформ, таких как Simplilearn, которая предоставляет онлайн-курсы.

Поиск работы

После получения достаточного количества знаний в этой области вы можете начать претендовать на должности в сфере искусственного интеллекта (ИИ), глубокого обучения и машинного обучения. В этой отрасли существует широкий спектр вакансий, включая должность data scientist, специалиста по ИИ, разработчика машинного обучения, ML-инженера, инженера-робототехника и data scientist. У вас есть возможность начать свою карьеру в качестве сотрудника низшего звена, а затем перейти на более ответственные должности по мере роста вашего опыта.

Хотите стать инженером по искусственному интеллекту? Смотрите дальше!

Образование

Дисциплина ИИ-инженерии еще относительно новая, но она способна открыть множество возможностей для трудоустройства в ближайшие годы. Степень бакалавра по соответствующему предмету, такому как информационные технологии, компьютерная инженерия, статистика или наука о данных, – это минимум, необходимый для поступления на специальность инженера искусственного интеллекта.

Степень магистра в области искусственного интеллекта можно получить после получения степени бакалавра в области компьютерных наук. Наличие дипломов в области науки о данных, глубокого обучения и машинного обучения может помочь вам найти работу и обеспечить глубокое понимание основных предметов.

Обязанности инженера по искусственному интеллекту

В качестве инженера ИИ или инженера ML вам необходимо выполнять определенные задачи, такие как разработка, тестирование и развертывание моделей ИИ с помощью алгоритмов программирования, таких как случайный лес, логистическая регрессия, линейная регрессия и так далее.

Преобразовывать модели машинного обучения в программные интерфейсы приложений (API), чтобы другие приложения могли их использовать.

• Создавать модели ИИ с нуля и помогать различным компонентам организации (например, менеджерам по продуктам и заинтересованным сторонам) понять, какие результаты они получают от модели
• Построение инфраструктуры ввода данных и преобразования данных
• Автоматизировать инфраструктуру, которую использует команда специалистов по анализу данных
• Проводить статистический анализ и настраивать результаты, чтобы организация могла принимать более обоснованные решения.
• Создание и управление инфраструктурой разработки ИИ и продуктов
• Быть хорошим командным игроком, так как координация действий с другими людьми является обязательным условием
• Навыки, необходимые для работы инженером по искусственному интеллекту

Специалисты, желающие стать инженером ИИ, должны знать о навыках, необходимых в этой области. Некоторые из них включают:

Технические навыки

Навыки программирования

Первый навык, необходимый для того, чтобы стать инженером ИИ, – это программирование. Чтобы хорошо разбираться в ИИ, очень важно изучать языки программирования, такие как Python, R, Java и C++, для создания и реализации моделей.

Линейная алгебра, вероятность и статистика

Для понимания и реализации различных моделей ИИ, таких как скрытые марковские модели, модели Наивного Байеса, модели гауссовской смеси и линейный дискриминантный анализ, необходимо детальное знание линейной алгебры, вероятности и статистики.

Spark и технологии работы с большими данными

Инженеры по ИИ работают с большими объемами данных, которые могут быть потоковыми или производственными данными реального времени в терабайтах или петабайтах. Для работы с такими данными эти инженеры должны знать Spark и другие технологии работы с большими данными. Наряду с Apache Spark можно использовать и другие технологии работы с большими данными, такие как Hadoop, Cassandra и MongoDB.

Алгоритмы и фреймворки

Понимание того, как работают такие алгоритмы машинного обучения, как линейная регрессия, KNN, Naive Bayes, Support Vector Machine и другие, поможет вам с легкостью реализовать модели машинного обучения. Кроме того, для построения моделей ИИ с неструктурированными данными необходимо понимать алгоритмы глубокого обучения (такие как сверточная нейронная сеть, рекуррентная нейронная сеть и генеративная состязательная сеть) и реализовать их с помощью фреймворка. Некоторые фреймворки, используемые в искусственном интеллекте, – PyTorch, Theano, TensorFlow и Caffe.

Бесплатный вебинар: ИИ для принятия решений в бизнесе

Мягкие навыки

Разница между успешными инженерами и теми, кто испытывает трудности, коренится в их мягких навыках. Хотя работа инженера ИИ – это в первую очередь техническая работа, умение эффективно общаться с другими людьми, решать проблемы, эффективно организовывать свое время и работать в сотрудничестве с другими людьми – это ключевые факторы, которые определяют, будет ли проект успешно завершен и сдан.

Навыки общения

Существует широкий круг людей с разным уровнем компетенции, с которыми приходится общаться инженерам по искусственному интеллекту. Предположим, что ваша компания просит вас создать и предоставить новую модель искусственного интеллекта каждому подразделению компании. Если вы хотите донести сложные мысли и концепции до широкой аудитории, вам, вероятно, стоит подтянуть свои навыки письменного и устного общения.

Способности к решению проблем

Чтобы стать успешным специалистом по анализу данных или инженером-программистом, вы должны уметь творчески мыслить и решать проблемы. Поскольку искусственный интеллект стремится решать проблемы по мере их возникновения в режиме реального времени, он требует развития навыков решения проблем, которые являются одновременно критическими и творческими.

Экспертиза в области

Инженеры в области машинного обучения должны понимать, что требования

Инженеры в области искусственного интеллекта должны балансировать между потребностями нескольких заинтересованных сторон и необходимостью проводить исследования, организовывать и планировать проекты, создавать программное обеспечение и тщательно его тестировать. Умение эффективно распоряжаться своим временем необходимо для того, чтобы стать продуктивным членом команды.

Командная работа

Члены сообществ ИИ и ИТ часто сотрудничают друг с другом. Умение успешно и продуктивно работать в команде – ценный навык. Вам может потребоваться работать как с малыми, так и с большими группами для выполнения сложных задач. Принятие во внимание мнений других и предложение своего собственного посредством четкого и лаконичного общения может помочь вам стать успешным членом команды.

Деловая разведка

Большинство проблем, связанных с управлением организацией, могут быть решены с помощью успешных инициатив в области искусственного интеллекта. Если вы обладаете деловым интеллектом, вы сможете превратить свои технологические идеи в продуктивные коммерческие предприятия. Вы можете стремиться к фундаментальному пониманию функционирования компаний, аудитории, которую они обслуживают, и конкуренции на рынке, независимо от сектора, в котором вы сейчас работаете.

Способность к критическому мышлению

Креативные модели ИИ и технологические решения могут потребовать поиска множества ответов на один вопрос. Вам также придется быстро оценивать предоставленные факты, чтобы сформировать разумные выводы. Большинство из этих способностей вы можете приобрести и укрепить во время получения степени бакалавра, но при желании вы можете поискать дополнительный опыт и шансы расширить свои таланты в этой области.

Бесплатный курс: Алгоритмы машинного обучения

Зарплата инженера по искусственному интеллекту

По данным Glassdoor, средняя годовая зарплата инженера ИИ составляет $114 121 в США и ₹765 353 в Индии. Зарплата может отличаться в нескольких организациях, а также в зависимости от знаний и опыта, которые вы привнесете в работу.

Найти наши курсы по искусственному интеллекту в лучших городах

Как построить карьеру в области искусственного интеллекта

Помимо изучения того, как стать инженером по искусственному интеллекту, важно также понять, в какой отрасли вы хотите работать. Поскольку несколько отраслей промышленности по всему миру в той или иной степени используют ИИ, включая здравоохранение и образование, возможности карьерного роста в области ИИ растут экспоненциально. Вот некоторые из этих должностей:

Бесплатный курс: Введение в ИИ

Разработчик ИИ

Разработчик ИИ работает в тесном контакте с инженерами-электриками и разрабатывает программное обеспечение для создания искусственно интеллектуальных роботов.

Архитектор ИИ

Архитекторы ИИ тесно сотрудничают с клиентами, предоставляя услуги по конструктивной бизнес-интеграции и системной интеграции. Они также создают и поддерживают всю архитектуру.

Инженер машинного обучения

Инженеры по машинному обучению, или ML-инженеры, строят прогнозные модели, используя огромные объемы данных. Они обладают глубокими знаниями алгоритмов машинного обучения, алгоритмов глубокого обучения и фреймворков глубокого обучения.

Специалисты по изучению данных

Специалисты по анализу данных собирают, очищают, анализируют и интерпретируют большие и сложные массивы данных, используя методы машинного обучения и предиктивной аналитики.

Разработчик бизнес-аналитики

Они отвечают за разработку, моделирование и анализ сложных данных для выявления тенденций бизнеса и рынка.

Как Simplilearn может помочь вам?

Simplilearn объединился с IBM, чтобы предложить курс “Искусственный интеллект”, специально для профессионалов, желающих узнать, как стать инженером ИИ. Эта программа состоит из ряда практических курсов, таких как:

Введение в искусственный интеллект

Наука о данных с Python

• Машинное обучение
• Основы глубокого обучения от IBM
• Глубокое обучение с TensorFlow
• Проект AI Capstone
• После завершения этой программы вы получите сертификаты от IBM и Simplilearn, которые признаются во всем мире. IBM является вторым по величине поставщиком решений для предиктивного анализа и машинного обучения в мире.
• Совместное партнерство с Simplilearn и Университетом Пердью знакомит вас с курсами AI и машинного обучения в рамках интегрированного смешанного обучения, делая вас экспертом в области AI и ML. Эта программа PG, разработанная совместно с IBM, сделает вас готовым к работе в отрасли в качестве специалистов по ИИ и машинному обучению. Кроме того, вы сможете получить следующее:

Помощь в трудоустройстве от Simplilearn

Опыт работы в более чем 25+ проектах

• Помощь в освоении более 20 востребованных навыков и инструментов, таких как NumPy, SciPy, Apache Spark, Watson, Keras, Python и R
• Доступ к эксклюзивным форумам, модерируемым преподавателями-экспертами и отраслевыми лидерами мысли
• Облачные кредиты IBM на сумму 1200 долларов США, которые вы можете использовать для получения практического опыта
• Признанные в отрасли сертификаты IBM по курсам IBM
• Признанный в отрасли сертификат PG от Университета Пердью
• Теперь, когда вы поняли, как стать инженером ИИ, начните свой путь к тому, чтобы стать сертифицированным инженером ИИ и подготовиться к вопросам собеседования по ИИ и Data Science и получить работу своей мечты!
• Найдите наши профессиональные сертификационные программы по ИИ и машинному обучению в лучших городах:

Имя

Дата

Место	Профессиональная сертификационная программа по ИИ и машинному обучению	Когорта начинается 7 декабря 2022 года, партия выходного дня
Ваш город	Посмотреть детали	Профессиональная сертификационная программа по искусственному интеллекту и машинному обучению	Когорта начинается 14 декабря 2022 года, группа выходного дня
Ваш город	Посмотреть детали	Профессиональная сертификационная программа по искусственному интеллекту и машинному обучению	Когорта начинается 14 декабря 2022 года, группа выходного дня

Маянк – аналитик-исследователь в компании Simplilearn. Он хорошо разбирается в машинном обучении и искусственном интеллекте на языке python.

Рекомендуемые программы

Программа профессионального сертификата по искусственному интеллекту и машинному обучению

*Пожизненный доступ к высококачественному контенту электронного обучения с самообучением.

Рекомендуемые ресурсы

Как работает искусственный интеллект

Руководство по карьере в области искусственного интеллекта: Всеобъемлющее руководство по становлению экспертом в области искусственного интеллекта

Как стать инженером по искусственному интеллекту?