Google представив безліч нових і вдосконалених API для машинного навчання

Google Cloud, однойменна платформа штучного інтелекту Google, є досить потужним невеликим набором сервісів. Її алгоритми можуть впоратися з усім – від перекладу мови до ідентифікації об’єктів та орієнтирів. І тепер він стає ще кращим. У вівторок керівник Google Cloud Діана Грін оголосила про формування нової команди, групи Google Cloud Machine Learning, яка буде керувати зусиллями компанії з Маунтін-В’ю, штат Каліфорнія, в області хмарного інтелекту в майбутньому.

Покращені API

Групу очолять Цзя Лі (Jia Li), колишній керівник досліджень в Snapchat і піонер функції, яка дозволяє прикріплювати емодзі до реальних об’єктів, і Фе-Фей Лі (Fe-Fei Li), колишній директор по ШІ в Стенфорді. У найближчі місяці вони контролюватимуть низку оновлень хмарних сервісів Google, значна частина яких стосуватиметься апаратної інфраструктури Google Cloud. Нові графічні процесори (GPU), які, за словами Google, особливо добре прискорюють самонавчальне програмне забезпечення для машинного навчання, що працює на серверах компанії, приєднаються до існуючих центральних процесорів мережі. А новий рівень безпеки буде краще гарантувати, що дані клієнтів залишаться анонімними – кеші графічних процесорів будуть стиратися перед початком нового завдання, що, за словами Google, не є поширеною практикою серед хмарних платформ.

• Що таке Amazon Music: все, що потрібно знати
• Tidal дарує бета-тестерам функцію живого діджея
• iOS 17 може бути приголомшливою, якщо Apple зробить ці 7 змін

Google Cloud вдосконалюється і в інших напрямках. Інтерфейс прикладного програмування (API) Cloud Vision – система, яка тепер здатна ідентифікувати мільйони логотипів, орієнтирів і об’єктів на зображеннях – тепер працює на спеціальних “тензорних процесорах” Google, процесорах, оптимізованих для запуску платформи машинного навчання Google TensorFlow. (Для непосвячених: API – це розширюваний набір ресурсів, який дозволяє розробникам використовувати сторонні сервіси, такі як Cloud Vision). Інструменти розробників тепер уніфіковані, що, за словами Google, зробить його “простішим у впровадженні”, і компанія знизила ціну “широкомасштабного розгортання” на 80 відсотків.

Google також представляє Cloud Jobs API, хмарний сервіс, який поєднує потенційних працівників з компаніями. “[Система] використовує [ШІ], щоб зрозуміти, як назви посад і навички співвідносяться один з одним і який зміст роботи, місцезнаходження і стаж найбільш точно відповідають уподобанням [кандидата]”, – заявили в Google. Він призначений для дощок вакансій і кар’єрних сайтів, таких як LinkedIn і Jobseeker, наприклад, і вже використовується трьома з них: Jibe, сайтом технічних вакансій Dice і CareerBuilder.

Інший прояв API машинного навчання Google, API хмарного перекладу, тепер доступний по всьому світу після багатомісячної бета-версії. Тепер він здатний більш точно ідентифікувати назви таких речей, як люди і місцевості, розбирати синтаксис речень і аналізувати морфологію (форми і зв’язки між словами) і підтримує вісім мов – англійську, китайську, французьку, німецьку, японську, корейську, португальську, іспанську, турецьку і французьку – і 16 мовних пар. Алгоритми ШІ зменшують кількість помилок від 55 до 85 відсотків, заявили в Google, і є одними з найбільших удосконалень машинного навчання за останнє десятиліття.

Google також представляє нову послугу преміум-перекладу, яка підходить для “точних, розлогих” додатків, таких як переклади в прямому ефірі і “великі обсяги електронної пошти”. Він дебютує в найближчі тижні.

Цікаві експерименти

Google також скористався можливістю продемонструвати на новому веб-сайті інструменти та додатки на основі штучного інтелекту: AI Experiments.

AI Experiments використовує TensorFlow від Google, платформу машинного навчання з відкритим вихідним кодом. За словами Google, це найпопулярніший фреймворк машинного навчання на сайті GitHub, який використовувався для перетворення зображень в психоделічні кошмари, навчання комп’ютерів грі в понг і винаходу фальшивих китайських ієрогліфів.

Один додаток на сайті AI Experiments, AI Duet, генерує мелодії, які доповнюють ваш власний стиль композиції, по суті, виступаючи в ролі своєрідного музичного партнера, керованого комп’ютером. Інша, “Швидко, малюй!”, пропонує зобразити письмову інструкцію менш ніж за 20 секунд. Штучний інтелект Google намагається ідентифікувати його в режимі реального часу, а після закінчення часу показує, які здогадки він розглядав протягом цього часу.

Giorgio Cam ідентифікує об’єкти у римованій формі, поєднуючи результат з електронним саундтреком італійського діджея та музиканта Джорджіо Мородера. Bird Sounds упорядковує десятки пташиних голосів за такими категоріями, як тон і частота. Thing Translator ідентифікує об’єкти і видає перекладені слова для того, на що ви показуєте. А Infinite Drum Machine використовує машинне навчання для сортування повсякденних звуків у схожі сім’ї.

Google сподівається перетворити веб-сайт на справжню колекцію утиліт на основі штучного інтелекту – і вже сьогодні приймає заявки на участь у конкурсі.

Рекомендації редакції

• Щойно придбали новий iPhone? Ось 12 порад та підказок для його освоєння
• Ця прихована функція iOS 16 перетворила мій iPhone на ідеальний гаджет для пошуку музики
• Секрет, як допомогти літнім людям вийти в Інтернет, прямо перед нами
• Цей безкоштовний додаток для Android надав моєму телефону надздібності клонування
• На дворі 2022 рік, а кастомізація мого iPhone все ще жахлива

Source: digitaltrends.com