7 досягнень штучного інтелекту в 2018 році
Штучний інтелект — технологія, за розвитком якої пильно спостерігають уряд, бізнес і просто цікаві. Згадуємо, ніж нас здивував ІІ у році, що минає.
Поліна Коковіна
Редактор в Binary District.
1. Написав дорогу картину
Золотий багет, друк на полотні і формула замість підпису художника в кутку — це «Портрет Едмонда Беламі», написаний штучним інтелектом. Christie’s став першим аукціонним будинком, який продав Is artificial intelligence set to become art’s next medium? створену ІІ картину: полотно пішло за 432 500 доларів при стартовій ціні 7 000.
«Портрет Едмонда Беламі»
Над проектом працювала команда французьких фахівців компанії Obvious. Вони використовували алгоритм генеративно-змагальної мережі, який складається з двох нейромереж. Перша, генератор, переглянула 15 тисяч портретів з XIV по XX століття і на їх основі створила своє зображення. Друга мережа, дискримінатор, порівнювала роботу генератора з картинами, які написали люди. Результат вважали успішним, коли друга мережа не знайшла різниці між реальним полотном і роботою генератора.
2. Створив фільм жахів
Вийшла дивна і страшна чорно-біла короткометражка з незрозумілими діалогами. Штучний інтелект на ім’я Бенджамін став і сценаристом, і режисером, і монтажером стрічки. Спочатку він придумав сюжет, потім знайшов необхідні кадри зі старих фільмів, змонтував їх в потрібному порядку і наклав особи сучасних акторів на героїв чорно-білого кіно.
Творці Бенджаміна кажуть, що не все пройшло гладко: на обличчях жінок іноді з’являються вуса, а деякі репліки не завжди підходять за змістом. Вони пояснюють це тим, що у Бенджаміна було всього 48 годин на роботу.
3. Навчився визначати вік по очах
Свій вік можна приховати від кого завгодно, але тільки не від ІІ. Група вчених з Московського державного університету спільно з технологічним стартапом HautAI OU створила штучний інтелект PhotoAgeClock, який може визначати PhotoAgeClock: deep learning algorithms for development of non-invasive visual biomarkers of aging хронологічний вік людини по очах.
Ареал навколо очей мало піддається впливу способу життя або інших чинників і змінюється з віком природним шляхом, тому команда вчених вибрала для аналізу саме цю зону. Нейромережа вивчила 8 500 фотографій області навколо очей і навчилася визначати вік з точністю до двох років.
4. Почав розробляти ліки
На розробку ліків йдуть десятиліття, а потім ще кілька років — на лабораторні і клінічні випробування. Це кропіткий і тривалий процес.
У школі фармацевтики при Університеті Північної Кароліни вчені створили Artificial intelligence system created at UNC-Chapel Hill designs drugs from scratch ІІ з двох нейромереж. В одну завантажують дані про структуру і властивості молекул, а також бажаний ефект. Друга нейромережа навчається у першій: засвоює ці дані і підбирає можливі варіанти рішення. Зараз ШІ працює з більш ніж 1,7 мільйона молекул. Це допоможе значно прискорити процес розробки нових ліків, а успішні результати можуть стати основою для створення, наприклад, нових антибіотиків.
5. Допоміг Ватикану
Про архіви Ватикану ходить багато легенд. Але що відомо точно, в 2017 році від держави надійшов запит команді In Codice Ratio, щоб та вивчила тексти архівів і перевела їх у цифровий формат за допомогою ІІ. Перші результати стали з’являтися тільки в 2018 році. Сумарна довжина стелажів в архіві — 85,2 км, а зараз розшифровано і викладено в Мережу всього кілька міліметрів колекції.
Процес виявився складнішим, ніж передбачалося. Технологію оптичного розпізнавання букв (OCR) давно використовують у роботі з текстом книг та інших друкованих документів. Але матеріали архівів Ватикану — давні рукописи, написані різними шрифтами та на різних мовах. OCR не завжди розуміє, де закінчується одна буква і починається інша. У підсумку дослідники налаштували OCR не на розпізнавання літер або слів, а на деталі зображення. Алгоритм вивчає рисочки і лінії і збирає їх в можливі варіанти, як головоломку.
6. Випустив модну колекцію
Минулого тижня моди в Москві Ксенія Безуглова, активістка і «Міс світу — 2013» серед дівчат на інвалідних візках, представила Мода майбутнього: киберзрение, роботи і штучний інтелект в показі Mercedes-Benz I-INCLUSIVE колекцію I-INCLUSIVE. Вона працювала разом з провідними технологічними центрами Росії. Разом вони показали одяг та аксесуари майбутнього для людей з обмеженими можливостями.
Показ колекції I-INCLUSIVE
Наприклад, робота Ксенії та лабораторії «Сенсор-Тих» — це розумна тростина з ІІ для сліпих і сліпоглухих. Тростина може розпізнавати обличчя, об’єкти і перешкоди, вимірювати відстань до них. Метою проекту було допомогти людям з обмеженими можливостями вести більш самостійний спосіб життя і познайомитися зі світом моди.
7. Став ведучим новин
У Китаї штучний інтелект в цьому році став china’s state-run Xinhua News Agency debuts ‘AI anchor’ to read the news популярним ведучим. Він читає новини англійською, а виглядає і звучить як реальна людина — Чжан Чжао, співробітник інформаційного агентства «Сіньхуа».
Симуляцію цілком згенерували на комп’ютері: поєднали тексти дикторів, міміку і рух губ реальних людей. У програму завантажують відео з реальною людиною, а ИИ з допомогою машинного навчання самостійно аналізує жести, манеру розмови і інші деталі, щоб надалі відтворити це в ефірі.
Сфера ШІ все більше набирає обертів. Можливо, вже в наступним році запустять проекти, які зараз працюють у тестовому режимі: безпілотні таксі, підводні човни, керовані ШІ, або віртуальні прикордонники, які проводять огляди в аеропортах. Ми будемо з цікавістю стежити за розвитком технології, а ви?