Штучний інтелект випередив експертів у прогнозуванні смертності від хвороб серця

Алгоритм штучного інтелекту перевершив експертів у прогнозуванні смерті пацієнтів від серцевих захворювань. У дослідженні, опублікованому нещодавно в журналі PLOS One, вчені з Інституту Френсіса Кріка наводять ще один аргумент на користь використання штучного інтелекту для постановки медичних діагнозів.

“Ми показали, що можна дати комп’ютеру чиюсь медичну карту … і передбачити, наскільки ймовірно, що пацієнт із захворюванням серця помре”, – розповів Digital Trends Ендрю Стіл, дослідник Кріка і перший автор статті. “Традиційні моделі змушують експертів вибирати найбільш релевантні змінні для складання такого роду прогнозів, але ми зробили це так само добре, не кажучи комп’ютеру … найважливіші або релевантні речі, які слід враховувати”.

У своєму дослідженні Стіл і його команда працювали з дослідниками з Інституту досліджень інформатики в галузі охорони здоров’я Фарра і Фонду лікарень Університетського коледжу Лондона NHS Foundation Trust, щоб перевірити, чи може самонавчальна модель перевершити експертів у прогнозуванні смертності від ішемічної хвороби серця.

• Дорожня карта цікавих функцій Apple Watch складена
• Аналоговий штучний інтелект? Звучить божевільно, але за цим може бути майбутнє
• Нове 360-міліметрове розумне ліжко Sleep Number відстежує і покращує здоров’я сну з віком

Модель, створену Стілом і його колегами, порівнювали з прогнозами експертів, які враховують близько 27 змінних, включаючи вік, стать і фізичні недуги. Алгоритм Crick мав завдання знайти закономірності та корисні змінні зі списку з 600. Маючи доступ до 80 000 анонімних медичних карток пацієнтів, штучний інтелект зміг перевершити медичних експертів і виявити нові змінні, які лікарі не помітили.

“Кажуть, що робити прогнози важко, особливо про майбутнє, і побудова цих моделей може бути складною і трудомісткою, – сказав Стіл. “Велика перевага ШІ полягає в тому, що, якщо все зробити правильно, ви можете просто ввести всі дані і дозволити комп’ютеру визначити, що є важливим, що може заощадити майбутнім дослідникам багато часу”.

Звісно, ШІ працював лише трохи краще, ніж його людські аналоги. За словами Стіла, при наявності двох випадково обраних пацієнтів алгоритм міг передбачити, хто з них помре першим, лише на один відсоток частіше, ніж медичні експерти. Отже, ми не говоримо про прорив.

Ми, однак, говоримо про маленькі кроки на шляху до більш точної та ефективної діагностики. Як ми вже писали раніше, штучний інтелект має потенціал для революції в охороні здоров’я, допомагаючи лікарям виконувати більш скрупульозну і засновану на даних частину роботи.

“Я думаю, що спочатку ці системи будуть допомагати, а не замінювати лікарів”, – сказав Стіл. “Лікарі вже використовують інструменти, щоб, наприклад, перевірити ризик серцевого нападу в найближчі кілька років, перш ніж призначати певні ліки. ШІ допоможе нам розробити більше таких інструментів для різних станів і допоможе лікарям і пацієнтам приймати кращі рішення. У довгостроковій перспективі, я думаю, ми побачимо, як системи ШІ надаватимуть рекомендації щодо лікування пацієнта, і ми вже маємо комп’ютери, які інтерпретують такі речі, як результати сканування. Але, принаймні зараз, лікар-людина дуже важливий для розуміння результатів роботи цих моделей і допомоги пацієнтам у прийнятті рішень на їх основі”.

Рекомендації редакторів

• Наступне велике відкриття в науці вже у вашій кишені
• Fitbit отримав дозвіл на запуск нової функції, яка може врятувати життя
• 10 жінок-винахідниць, які назавжди змінили світ
• Французький стартап Circular представив перспективного конкурента фітнес-трекера Oura
• E3 2022 не відбудеться особисто (а Summer Game Fest вже відгримів)

Source: digitaltrends.com