ШІ аналізує відео для виявлення ознак ДЦП у немовлят

Алгоритм штучного інтелекту, здатний сигналізувати про ранні ознаки порушень нейророзвитку у немовлят, створили дослідники з Фінляндії та Італії. Аналізуючи звичайні відео немовлят, алгоритм може створювати “скелетні” відео, які зображують рух дитини у вигляді фігури-палички. Дослідження може допомогти у ранньому виявленні порушень нейророзвитку, таких як дитячий церебральний параліч.

“Медики показали, що спостереження за особливими рисами в спонтанних рухах немовлят може бути найточнішим способом прогнозування подальшого розвитку церебрального паралічу, – розповів Digital Trends Сампса Ванхатало, нейрофізіолог з Університету Гельсінкі, який очолював дослідження. “Однак такий візуальний аналіз рухів немовляти експертами завжди є суб’єктивним і вимагає значної підготовки. Тут ми вперше показали, що зі звичайних відеозаписів можна виокремити рухи немовляти. Тобто, ми робимо скелетне відео, причому з дуже високою точністю”.

Алгоритм працює шляхом сканування звичайного відеозапису немовляти для виявлення певних поз та патернів рухів. Алгоритм використовує “метод оцінки пози” для створення зображення немовляти у вигляді палички. Ці патерни рухів потім можуть бути проаналізовані для виявлення нормальних або незвичайних рухів.

• 10 жінок-винахідників, які назавжди змінили світ
• OxeFit XS1 відстежує вашу форму під час тренування і пропонує поліпшення в режимі реального часу
• В Apple Fitness Plus додано тренування для вагітних та людей похилого віку

Діагноз ДЦП зазвичай ставлять дітям у віці від шести місяців до двох років. Однак раннє виявлення дозволить лікарям почати надавати терапевтичні втручання для полегшення впливу цього стану. Система, яка може допомогти лікарям виявити ранні ознаки захворювання, може запропонувати дітям швидкий старт у лікуванні.

“Такий метод оцінки пози подібний до Розеттського каменю, який відкриває світ для безлічі рішень в області штучного інтелекту для передових оцінок, діагностики та моніторингу спонтанної поведінки немовлят”, – сказав Ванхатало. “Першим застосуванням буде розробка діагностичного класифікатора рухів немовлят, який буде використовуватися для скринінгу немовлят з групи ризику, які не можуть потрапити до спеціалістів. Дійсно, більшість немовлят у світі живуть в районах або в умовах, що знаходяться поза межами безпосередньої досяжності відповідної медичної експертизи”.

Ванхатало співпрацював з дослідниками з Пізанського університету і Neuro Event Labs, компанією, яка спеціалізується на аналізі відео на основі штучного інтелекту для

Source: digitaltrends.com