Цей АІ генерує фейкові зображення Street View у вражаюче високій роздільній здатності

Пам’ятаєте, як у 2012 році компанія Apple провела катастрофічний запуск Apple Maps і реальна географія раптово отримала дозу випадкової “творчості”, яка замінила лікарні супермаркетами, а мости перетворила на смертельні гірки? Що ж, дослідники зі Стенфордського університету та корпорації Intel щойно представили новий проект, який створює уявні вуличні сцени – за винятком того, що ці люди зробили це навмисно.

Дослідники розробили творчий штучний інтелект, який може створювати фотореалістичні зображення фальшивих вуличних сцен у стилі Google Street View. Ці сцени відтворюються з високою деталізацією 1,024 x 2,048 HD роздільною здатністю.

Подібно до художника-коміксиста, який малює міське тло, беручи фотографії з різних місць і сплітаючи їх воєдино, ШІ Стенфорда та Intel створює вуличні сцени на основі окремих елементів, які він бачив під час навчання, а потім комбінує їх для створення нових зображень. Технологія, яка робить це можливим, називається каскадною мережею уточнення, типом нейронної мережі, призначеної для синтезу зображень високої чіткості з послідовною структурою. Як і звичайна нейронна мережа, мережа каскадного уточнення має кілька шарів, які вона використовує для генерування функцій по одному шару за раз. Кожен шар має вищу роздільну здатність, ніж попередній. Шари отримують грубу характеристику від попереднього шару, а потім обчислюють деталі локально; що дозволяє синтезувати зображення послідовним чином.

• Ця скляна механічна клавіатура має цілий комп’ютер всередині
• Я побачив 27-дюймовий OLED-дисплей LG, і мені здалося, що це майбутнє ігрових моніторів
• Dough (колишня Єва) тепер має власний 27-дюймовий ігровий OLED-монітор з частотою оновлення 240 Гц

Результат? Вуличні зображення, еквівалентні фотографії, зробленій двомегапіксельною камерою.

Хоча робота є цікавим прикладом обчислювальної творчості сама по собі (згадайте DeepDream від Google або “Машину кошмарів” Массачусетського технологічного інституту як інші приклади), творці цього проекту вважають, що він має безліч застосувань у реальному світі.

“Одне із застосувань – це новий конвеєр рендерингу для відеоігор та анімації, – розповів Digital Trends Цифенг Чен (Qifeng Chen), доктор філософії зі Стенфорда, який працює над проектом. “Нам не потрібні художники для створення віртуальних сцен вручну. ШІ-художник може автоматично навчатися на реальних зображеннях і переводити реальний контент у віртуальний світ у відеоіграх і фільмах. Такий підхід може заощадити багато людської праці і потенційно синтезувати фотореалістичні зображення. Друга мотивація полягає в тому, що вважається, що ментальні образи відіграють важливу роль у прийнятті рішень, а здатність синтезувати фотореалістичні зображення може підтримати де

Source: digitaltrends.com