Чи може цей алгоритм передбачення атак допомогти зупинити ІДІЛ до того, як він завдасть наступного удару?

Тривожна сила терористичних атак полягає в їх фундаментальній непередбачуваності; жахливі події людської жорстокості, які можуть бути розв’язані проти будь-кого в будь-який час.

Але новий проект на основі великих даних, створений фізиком з Університету Маямі доктором Нілом Джонсоном, припускає, що вони не повинні залишатися непередбачуваними. Працюючи з групою дослідників, Джонсон створив алгоритм, призначений для сканування повідомлень Ісламської держави в соціальних мережах різними мовами і використання їх для прогнозування того, де угруповання завдасть наступного удару.

“Багато людей дивилися і дивляться на соціальні мережі, – розповідає Джонсон в інтерв’ю Digital Trends. “Але основна увага завжди зосереджена на окремих людях – хто є поганим хлопцем – і, можливо, поширюється на те, хто з ким пов’язаний, наприклад, в Твіттері”. Алгоритм Джонсона розкидає свою мережу трохи ширше. Зосередившись на російській соціальній мережі “Вконтакте”, він проаналізував кореляцію між новими самоорганізованими групами в Інтернеті і реальними терористичними атаками – в результаті чого була створена “статистична модель, спрямована на виявлення поведінкових моделей серед онлайн-прихильників ІДІЛ [для допомоги] в прогнозуванні настання великих насильницьких подій”.

• Дивовижний ношений пристрій може виявити епілептичні напади за годину до того, як вони відбудуться
• Доповідь буквально меншості: Вивчення алгоритмічної упередженості предиктивної поліцейської діяльності
• Штучний інтелект, що полює на фейки, може допомогти завдати удару у відповідь по загрозі фейкових новин

Джонсон виявив, що радикально налаштовані люди рідко залишаються ізольованими, а скоріше приєднуються до великих онлайн-груп, які потім можуть бути використані для прогнозування того, де Ісламська держава може атакувати. “Раптова ескалація кількості спеціальних веб-груп, що підтримують ІДІЛ (“агрегатів”), передувала початку насильства таким чином, що її не можна було б виявити, проаналізувавши лише згадки про ІДІЛ у соціальних мережах”, – зазначається в дослідженні.

Хоча цей алгоритм не дозволяє виявити випадки, коли групи з двох або трьох осіб працюють разом, він підходить для виявлення потенційної терористичної діяльності, коли терористи стають більш організованими. Як тільки це трапляється, хвиля активності в Інтернеті означає, що потенційна атака може бути припинена до того, як вона стане широкомасштабним, можливо, смертельним інцидентом.

“Я сподіваюсь, що це відкриє шлях до більш тісної співпраці між представниками служб безпеки і науковцями”, – розповідає Джонсон про свою роботу. “Зрештою, нічого з того, що ми зробили, не було пов’язано зі зломом будь-яких облікових записів; це була інформація з відкритих джерел, яку кожен з нас може отримати – і все ж це дало нову інформацію і новий спосіб мислення про діяльність в Інтернеті на підтримку ІДІЛ”.

Рекомендації редакторів

• Оптичні ілюзії можуть допомогти нам створити наступне покоління ШІ
• Надтонкий шар графену може допомогти захистити сонячні панелі нового покоління
• Прямий флеш: Як несподівано з’явився новий ШІ?

Source: digitaltrends.com