Чи передбачить ройовий інтелект наступного президента Америки?

Ройовий інтелект наробив чимало галасу цього року, передбачивши результат подій точніше, ніж це зробили експерти. У лютому рій з 7 неспеціалістів передбачив 11 з 15 лауреатів премії “Оскар”, випередивши кіноманів з New York Times на 18 відсотків. У травні група з 20 вболівальників Кентуккі Дербі правильно визначила четвірку фіналістів перегонів, перевершивши навіть експертів з іподрому Черчілль Даунс.

Сьогодні на Reddit буде організовано ройовий сеанс для відповідей на питання про ще більш важливе змагання – президентські вибори 2016 року. Щоб взяти участь у рої, завітайте на субредіт IAmA о 13:00 за східноєвропейським часом.

Ці сесії стали можливими завдяки UNU – платформі ройового інтелекту, розробленій каліфорнійським стартапом Unanimous A.I., яка дозволяє групам учасників розглядати питання в режимі реального часу і об’єднувати свої знання для більш точних відповідей.

Щоб зрозуміти ройовий інтелект, звернімося до природи. Косяки скумбрії та зграї шпаків рояться, щоб придушити хижаків. Мурахи, бджоли і терміти рояться, щоб знайти їжу і побудувати споруди. Коли ви думаєте про інтелект рою, уявіть собі “суперорганізм”, який може перевершити окремих членів”, – сказав генеральний директор Unanimous A.I. Луїс Розенберг в інтерв’ю Digital Trends.

“Ройовий інтелект – це результат мільйонів років еволюції, яка виявила, що групи можуть посилювати інтелект, утворюючи замкнуту систему”, – сказав Розенберг, “мозок з мізків”.

У той час як птахи, бджоли та інші тварини розвинули здатність до роїння, люди цього не зробили. Замість цього еволюція оснастила нас мережею клітин, які функціонують як єдина система – тобто наш мозок. Але можливості Інтернету тепер дозволяють учасникам УНУ об’єднати індивідуальний інтелект та інтуїцію для колективного розуміння.

Подивіться, як ройовий інтелект розмірковує над дебатами Республіканської партії (10-28-15)

Якщо це здається простим краудсорсингом, Розенберг наполягає, що це не так. “Рой – це динамічна система із замкнутим циклом, яка сходиться на рішеннях в режимі реального часу”, – сказав він. Іншими словами, користувачі UNU співпрацюють, щоб дійти висновку; вони не відповідають незалежно, як в опитуванні чи анкетуванні. Насправді, коли 20 вболівальників Кентуккі Дербі індивідуально попросили передбачити переможців перегонів, жоден з них не зміг правильно передбачити більше одного коня. “Ось чому рої такі дивовижні”, – сказав він. “Вони створюють ціле, яке набагато більше, ніж його частини”.

“Рой не просто вибирає найпопулярніші відповіді, – додав Розенберг. “Це набагато глибше”. Під час ройової сесії в реальному часі учасники тягнуть спільну “шайбу” до бажаного рішення, на кшталт 360-градусного перетягування канату. Оскільки користувачі можуть – і часто роблять – змінювати думку в середині сесії, швидкість, з якою рухається шайба, змінюється в міру того, як користувачі переміщують курсор на іншу відповідь. Тим часом, таймер відраховує час, щоб визначити “потужність мозку” – або консенсус – під час обговорення рою. Чим швидше рій визначиться з відповіддю, тим вищий відсоток “мозкової потужності” і, теоретично, тим точніше рішення.

Яким би потужним він не був, Розенберг сказав, що інтелект рою “не є екстрасенсорним”, тому події з чистим або дуже випадковим результатом неможливо точно передбачити. З огляду на часто непередбачуваний розвиток подій під час цьогорічних президентських праймеріз, можна задатися питанням, які висновки ройовий інтелект може запропонувати для загальних виборів.

Рекомендації редакції

• Чому штучний інтелект ніколи не буде правити світом
• Як ми дізнаємося, коли штучний інтелект насправді стане розумним?
• Аналоговий ШІ? Звучить божевільно, але за цим може бути майбутнє
• Korean Air першою з авіаперевізників почала використовувати рої дронів для огляду літаків
• Смішна формула: Чому машинний гумор – це святий грааль ШІ

Source: digitaltrends.com