Дивовижний новий протез руки може “бачити” предмети, автономно вирішуючи, як краще їх схопити

Так, рука з вбудованим в неї оком звучить дуже схоже на одну з найхимерніших сцен з фільму Гільєрмо дель Торо “Лабіринт Пана”. Але це також описує новий розумний протез, який розробляється Університетом Ньюкасла у Великобританії.

Дослідники створили біонічну руку, оснащену камерою, яка фотографує все, що знаходиться перед нею, з тим, щоб проактивно ініціювати рухи на основі побаченого.

“Тут ми розробили рішення для управління протезом на основі зору, яке може ідентифікувати відповідний тип захоплення відповідно до вивченого абстрактного представлення об’єкта, а не явно виміряних розмірів об’єкта”, – розповів співавтор проекту Газал Газаї (Ghazal Ghazaei) в інтерв’ю виданню Digital Trends.

• Звуки старої техніки збережені в рамках масштабного аудіопроекту
• Ноутбук Framework офіційно сертифікований за стандартом Thunderbolt 4
• Нові веб-камери Logitech є альтернативою Apple Desk View

Ідея полягає в тому, щоб прискорити швидкість, з якою біонічні кінцівки можуть працювати, минаючи деякі звичайні послідовності, які повинні бути виконані перед тим, як вони виконають завдання. Багато ампутованих вважають, що протези працюють повільно в порівнянні зі здоровою рукою чи ногою. Однак, запускаючи або готуючи серію рухів автоматично на основі того, що знаходиться перед рукою, є надія, що швидкість реакції протезів може бути приведена у відповідність до швидкості реакції біологічних кінцівок.

Вбудована камера оснащена алгоритмами розпізнавання зображень, заснованими на згортковій нейронній мережі. Ця технологія, натхненна мозком, тренується на тисячах зображень об’єктів. Однак, на відміну від звичайної системи розпізнавання зображень, ця система маркує об’єкти відповідно до типу захоплення, необхідного для взаємодії з ними. Це може бути що завгодно, від стискаючого хвата до “нейтрального хвата долонею” або “випрямленого хвата долонею” (саме таким хватом ви берете чашку, а не телевізійний пульт дистанційного керування).

“Найцікавішим є те, що ці особливості вивчаються автоматично, без жодної кистьової інженерії, і система пропонує хват протягом приблизно 40 мікросекунд, роблячи лише один знімок об’єкту без будь-яких вимірювань”, – продовжив Газаї.

Технологія вже пройшла випробування на невеликій кількості ампутантів у місцевих лікарнях, хоча, за словами Газаї, потрібно ще багато працювати, перш ніж вона буде показана у прайм-тайм.

“Наразі проект знаходиться на стадії прототипування, і подальші розробки обчислювальної частини знаходяться на стадії розробки”, – сказала вона. “Також створюється база даних повсякденних об’єктів, яка дозволить пристрою адаптуватися до широкого спектру об’єктів і розпізнавати їхні типи протягом курсу навчання”, – додала вона.

Source: digitaltrends.com