Дослідники програмують роботів, щоб вони навчалися, як людські діти

Google робить велику ставку на штучний інтелект. Роботи пройшли довгий шлях за останнє десятиліття, але вони все ще не так добре взаємодіють з людьми, як могли б. Фактично, роботи все ще намагаються виконувати деякі базові завдання.

Однак команда з Карнегі-Меллона намагається це виправити. Команда на чолі з доцентом Абхінавом Гуптою застосовує новий підхід – дозволяє роботам грати з повсякденними фізичними об’єктами і досліджувати світ, щоб допомогти їм вчитися – точно так само, як це робила б людська дитина.

“Психологічні дослідження показали, що якщо люди не можуть впливати на те, що вони бачать, їх візуальне розуміння цієї сцени обмежене”, – сказав Леррел Пінто, аспірант групи, в доповіді The Verge. “Взаємодія з реальним світом відкриває багато візуальної динаміки”.

Група вперше продемонструвала свою технологію в минулому році, і демонстрація допомогла їй отримати трирічний грант від Google в розмірі 1,5 мільйона доларів, який буде використаний для збільшення кількості роботів, які використовуються в дослідженні. Більша кількість роботів дозволяє дослідникам швидше збирати дані, що в основному допомагає групі створювати все більш досконалих роботів.

Але команда не просто прагне збільшити кількість роботів для прискорення збору даних. Вона також намагається навчити роботів навичкам, які, в свою чергу, допоможуть роботам засвоїти інші навички. Команда також використовує змагальне навчання, яке, згідно з доповіддю Verge, схоже на те, як батьки вчать дитину ловити м’яч, підкидаючи все більш складні кидки. Судячи з усього, такий підхід призводить до значно швидшого навчання, ніж альтернативні методи.

Безумовно, буде цікаво подивитися, що вийде з цього проекту, і ми, ймовірно, почуємо про нього більше з часом. Подивіться відео нижче, щоб побачити роботів в дії.

Source: digitaltrends.com