Дві ліві ноги? Без проблем. Цей штучний інтелект може перетворити на танцюриста будь-кого.

Ви жахливий танцюрист, який мріє одного разу знятися в кліпі, який би змусив Майкла Джексона позаздрити? Якщо так, то у вас є два варіанти: піти шляхом Наполеона Динаміта і серйозно потренуватися, або спростити процес, скориставшись перевагами передового штучного інтелекту.

Оскільки ви все ще читаєте, а не переглядаєте відео “Як танцювати” на YouTube, ми припустимо, що другий з цих варіантів вам більше до вподоби. Якщо це так, то ви маєте подякувати дослідникам з Каліфорнійського університету в Берклі. Використовуючи технологію “deepfake”, яка дозволяє здійснювати реалістичні підміни облич на відео, вони розробили інструмент, який може зробити експертами навіть найбільш недолугих і незграбних серед нас.

“Ми розробили метод передачі танцювальних рухів від однієї людини – професійного танцюриста – до іншої, [яку для прикладу назвемо “Джо”]” розповів Digital Trends Ширі Гіносар, аспірант з комп’ютерного зору в Каліфорнійському університеті в Берклі. “Для цього ми знімаємо відео, на якому Джо виконує всілякі рухи. Ми використовуємо це відео для навчання генеративної змагальної мережі, щоб вивчити модель того, як Джо виглядає і рухається. Коли ми вивчили цю модель, ми можемо взяти на вході фігуру тіла, що зображує позу, а на виході згенерувати нерухому фотографію Джо, який виконує цю позу. Якщо у нас є ціле відео з танцюючою фігурою, ми можемо згенерувати ціле відео з Джо, який танцює таким же чином. Тепер, маючи відео професійного танцюриста, ми виділяємо позу тіла танцюриста і повертаємось до Джо і створюємо відео, де він танцює так само”.

Окрім задоволення від можливості зробити будь-кого схожим на професійного танцюриста, Гіносар сказав, що танці становлять цікавий виклик для такого роду технологій глибокого підроблення. Це пов’язано з тим, що в танці все тіло людини рухається плавно, що значно відрізняється (і є складнішим) від більш статичних поз або перенесення обличчя, які використовувалися до цього часу.

Стаття з описом роботи під назвою “Everybody Dance Now” (“Танцюйте всі”) доступна для читання на сервері препринтів arXiv. Окрім Гіносара, над проектом працювали також Керолайн Чан, Тінхуй Чжоу і Олексій Ефрос.

Рекомендації редакторів

• Чому я перетворив свій ноутбук з Windows на Chromebook, і чому ви теж повинні це зробити
• Найпоширеніші проблеми з Wi-Fi та способи їх вирішення
• Microsoft відмовляється від свого моторошного штучного інтелекту, що зчитує емоції
• Я пішов у клуб у метапросторі, і це було не те, чого я очікував
• Аналоговий ШІ? Так, це не те, що я очікував.

Source: digitaltrends.com