Експерт зі штучного інтелекту заявив, що Росія стоїть на порозі “великого прориву” у сфері штучного інтелекту

На конференції зі штучного інтелекту в Нью-Йорку минулого тижня професор Олексій Самсонович з кафедри кібернетики Московського національного дослідницького ядерного університету (МІФІ) заявив Sputnik News: “Ми знаходимося на порозі великого прориву” в області ШІ.

За останні шість місяців ми бачили, як ШІ освоїв настільну гру Го, написав сценарій короткометражного фільму і проник у фільтри Snapchat. Кожне з цих досягнень вражає саме по собі. Але разом вони показують, як швидко розвивається штучний інтелект. Але що це був за прорив, на який натякнув Самсонович в Нью-Йорку? Digital Trends зв’язався з ним, щоб з’ясувати це.

За останні півстоліття, з тих пір, як поняття ШІ було офіційно введено в обіг, термін створив певний галас, але не виправдав очікувань, за словами Самсоновича. “Очікувалося, що з року в рік станеться великий прорив, але цього не сталося, – сказав він в інтерв’ю Digital Trends. “В результаті ідея була дискредитована. Є підстави вважати, що зараз ми дійсно близькі до прориву, як ніколи раніше. І як непрямий доказ, останні кілька років показали стрімкий експоненціальний прогрес в дослідженнях ШІ, як з точки зору кількості публікацій, так і з точки зору грошей, вкладених урядами і компаніями”.

• Чому ШІ ніколи не буде правити світом
• Як ми дізнаємося, коли ШІ насправді стане розумним?
• Алгоритм GPT-3 від OpenAI вже тут, і він надзвичайно добре звучить як людина

З цим підвищеним інтересом та інвестиціями приходить значний прогрес, в тому числі прогрес, який, на думку Самсоновича, дозволить машинам відчувати. “В першу чергу це передбачає демонстрацію того, що машина здатна відчувати людські емоції і демонструвати соціально-емоційний інтелект людського рівня в різних ситуаціях”, – сказав він.

Самсонович поспішає підкреслити, що це не обов’язково пов’язано зі свідомістю. Насправді, він вважає, що свідомість неможливо перевірити в іншому суб’єкті, окрім самого себе, і, таким чином, вона занадто розпливчаста, щоб бути надійним маркером.

“Те, про що я говорю тут, обмежується поведінкою, внутрішньою організацією системи та її внутрішньою динамікою, як нейрофізіологія або запущене програмне забезпечення”, – сказав він. “Сьогодні ми можемо побудувати машину, яка поводитиметься так, ніби вона має людські почуття. Коли ви побачите таку поведінку, яка демонструється послідовно протягом тривалого часу в багатьох обставинах і без випадкових “перерв у присутності”… ви повірите, що ця сутність жива і перебуває в соціальному контакті з вами, і ви будете взаємодіяти з нею відповідно”, – сказав він.

За словами Самсоновича, який представив на конференції минулого тижня свою ідею своєрідного тесту Тьюринга для емоційного інтелекту, ці емоційно-інтелектуальні машини з’являються прямо зараз і стануть реальністю протягом наступних кількох років. Протягом наступних 18 місяців Самсонович і його команда сподіваються розробити Virtual Actor – штучний інтелект, здатний створювати цілі, будувати плани і будувати соціальні відносини з людьми.

Але перш ніж це станеться, нам потрібно буде змінити спосіб мислення як людей.

“Сьогоднішні перешкоди в основному обмежуються психологічними бар’єрами, – сказав він. “Ми вже маємо необхідну техніку і більшість необхідних теоретичних засад. Але люди схильні мислити в рамках популярних парадигм, або не мислити взагалі – просто робити те, що роблять чи говорять інші.

“Люди також не наважуються ризикувати, – продовжив Самсонович. “Враховуючи, що майже всі дослідження в галузі ШІ сьогодні мотивовані фінансово, більшості з нас важко сприйняти всерйоз ідею сміливого зобов’язання, що веде за межі дороги, заснованого на довгостроковому очікуванні. На щастя, тепер нам не потрібно чекати занадто довго”.

Рекомендації редакторів

• Цього року я використовував чат-бота ChatGPT AI для святкових покупок
• Оптичні ілюзії можуть допомогти нам створити наступне покоління АІ
• Учені використовують АІ для створення штучного генетичного коду людини
• У компанії Clearview AI викрали список клієнтів. Чи може його величезна база даних облич стати наступною?
• MIT Technology Review прогнозує 10 проривних технологій 2020 року

Source: digitaltrends.com