Як би виглядала катастрофа у вашому місті? “Глибока емпатія” використовує штучний інтелект, щоб показати вам

Це поширене спостереження: якась жахлива трагедія, спричинена людьми або природою, відбувається недалеко від дому, і раптом це все, про що всі говорять. Газети рясніють повідомленнями, телеканали 24/7 розбирають кожну деталь, а всі ваші друзі змінюють фотографію профілю на Фейсбуці в знак солідарності. Однак, якщо щось погане трапляється на іншому кінці світу, це не обов’язково так. Катастрофа може бути такою ж жахливою, або навіть більш жахливою, але обсяг висвітлення її буде значно меншим.

Нам легше ставитися до подій, які відбуваються ближче до дому, ніж до тих, що трапляються за тисячі миль від нього.

Існує багато можливих пояснень, чому так відбувається, але головне з них може полягати в тому, що легше співвідносити події, які відбуваються ближче до дому, ніж ті, що відбуваються за тисячі кілометрів від нього. Якщо інцидент стався на вашій вулиці, або у вашому районі, або у вашому місті, країні чи сусідній країні, існує більша ймовірність того, що ви будете мати до нього якийсь особистий зв’язок. Можливо, ви знаєте когось, хто там живе або жив, можливо, ви бували там у минулому, або це може просто виглядати трохи більш знайомим, що означає, що вам легше співпереживати. Чи є це рисою, якою ми повинні пишатися? Не зовсім. Чи це частина людської природи? Майже напевно.

Але в глобалізованому світі розвиток емпатії до людей з інших країн є надзвичайно важливим. Зрозуміло, що ми дбаємо про людей, які нас оточують, але ми також повинні вміти ставити себе на місце людей з усього світу – особливо, коли йдеться про допомогу жертвам катастроф.

• Прочитайте моторошно красиве “синтетичне писання” штучного інтелекту, який вважає себе Богом
• Як собака-поводир, ця спинка допомагає сліпим людям орієнтуватися в просторі
• Вчені використовують ШІ для створення штучного генетичного коду людини

Чи може ШІ допомогти? Це смілива амбіція, але саме її дослідники з MIT Media Lab взяли на озброєння в рамках нового проекту. Їх система під назвою “Глибока емпатія” використовує популярний метод глибокого навчання, який називається нейронним перенесенням стилю, для створення зображень, що показують райони з усього світу так, ніби вони постраждали від деяких катастроф, що вразили інші країни.

Використання ШІ для суспільного блага

Наприклад, майже неможливо уявити масштаби жорстокої шестирічної війни в Сирії, яка зачепила понад 13,5 мільйонів людей, змусила сотні тисяч людей покинути свої домівки та зруйнувала неймовірну кількість будинків. Але що, якби деякі з цих сцен відбувалися у вашому місті, скажімо, в Бостоні? Ось тут і вступає в дію Глибока емпатія. Замість того, щоб вимагати

• “Дослідники та художники використовували цю техніку для створення цікавих творів мистецтва в минулому, де вони перетворювали довільні зображення на картини у стилі Ван Гога, але це один з перших випадків використання цієї техніки для соціального блага”, – розповів Digital Trends Пінар Янардаг, один з дослідників проекту. “Ми також експериментували з різними типами катастроф, такими як землетрус та лісові пожежі, і отримали багатообіцяючі результати. Використовуючи цю техніку, ми задалися питанням, чи можемо ми використовувати ШІ для підвищення емпатії до жертв далеких катастроф, роблячи наші будинки схожими на будинки жертв?”
• Ідея використання технологій для посилення емпатії досить складна.
• Ідея використання технологій для сприяння емпатії є хитромудрою. Зрештою, як зазначають такі психологи, як Шеррі Теркл, технологія може віддалити нас від інших – навіть тоді, коли вона надає можливість спілкуватися з безпрецедентною кількістю людей. Її науково-популярна книга 2011 року чудово відображає цю ідею у своїй назві: Alone Together (“Наодинці разом”).
• Інші письменники, такі як відомий технологічний критик Євген Морозов, досліджували подібну територію. У дражливій, хоча і блискуче аргументованій книзі Морозова 2013 року “Щоб врятувати все, натисніть тут” піднімається питання про те, що він називає “безглуздістю технологічного солюціонізму”. У своїй основі це ідея про те, що – якою б не була гігантська соціальна, політична чи філософська проблема – існує додаток, розумний пристрій або алгоритм, який її вирішить.

У найбільш цинічному прочитанні Глибока Емпатія – це солюціонізм. Вона алгоритмічно зафарбовує інакшість чужих місць і робить їх більш близькими, показуючи їх як такі, що відбуваються з людьми на нашій рідній землі, імовірно, з людьми, які виглядають як ми. Але це також суворе прочитання проекту, який міг би справді принести користь.

Про це нам розповіла Зої Рахван, науковий співробітник Лондонської школи економіки: “Ми прагнемо зрозуміти, чи можна використовувати штучний інтелект для того, щоб викликати співчуття до жертв катастроф з далеких місць. Як люди, ми маємо ряд упереджень, які можуть обмежити нашу турботу про людей, які відрізняються від нас, і зробити нас байдужими до великої кількості травм і смертей. Ми сподіваємося, що Глибока Емпатія допоможе подолати ці упередження, що дозволить масштабувати емпатію у безпрецедентний спосіб”.

Розвиток емпатії

Це не єдине застосування технології, з яким ми стикалися, яке має на меті зробити нас більш емпатичними людьми. У своїй книзі “Нова цифрова епоха: Перебудова майбутнього людей, націй і бізнесу” автори Ерік Шмідт і Джаред Коен уявляють, як віртуальна реальність може бути використана для того, щоб зробити людей більш здатними до емпатії, наприклад, шляхом перенесення їх у нетрі Дхараві в Мумбаї. З того часу ми бачили численні реальні ілюстрації віртуальної реальності, що дозволяють нам буквально побачити світ очима людей, з якими ми б ніколи не контактували, або чули б про них лише як про цифри в міжнародних новинах.

ШІ може допомогти подолати поляризацію поглядів, що існує в суспільстві.

ШІ також може допомогти подолати поляризацію поглядів, яка існує в суспільстві, переконавшись, що ми отримуємо доступ до поглядів, відмінних від наших власних. Європейські дослідники розробили алгоритм, який має на меті розірвати фільтруючу бульбашку соціальних мереж, переконавшись, що ми бачимо історії, які відображають різноманітні точки зору на питання, щодо яких ми можемо мати погляди, які рідко піддаються сумніву.

В Університеті Північної Кароліни в Шарлотті дослідники розробляють чат-бота, мета якого – не просто виконувати накази, а залучати користувачів до аргументації та контраргументації з конкретною метою – змінити думку людини. Такі інструменти могли б допомогти відірватися від упереджень і побачити інші точки зору. Існують навіть пристрої, які нагадують нам про такі важливі речі, як використання енергії.

Forget Me Not

Так звана лампа для читання Forget Me Not починає закриватися як квітка, випромінюючи все менше і менше світла, як тільки ви її вмикаєте. Щоб активувати її, потрібно доторкнутися до однієї з пелюсток – таким чином, вона постійно нагадуватиме про вашу відповідальність за відповідальне використання енергії.

Існує навіть екзоскелет, який призначений не для того, щоб ви відчували себе молодшими, підтягнутішими та фізично сильнішими, а скоріше для імітації наслідків старості. Для чого? Ви вже здогадалися: зробити вас більш емпатичними до труднощів, з якими стикаються люди похилого віку.

Зрештою, жоден інструмент не зробить нас більш емпатичними. Це не те, що можна легко “доповнити”, як додавання шостого чуття, яке дзижчить, коли ми дивимось на північ. Технології не пропонують швидких рішень для такого роду викликів, хоча вони можуть забезпечити нові креативні рішення для великих проблем. Глибока емпатія є одним з таких підходів. Якщо йому вдасться відкрити очі кільком людям на глобальні проблеми, про які вони інакше не замислювалися б, це може бути тільки добре. Чи є це всеосяжним ідеальним рішенням? Ні, але це спроба використати ці інструменти для справжніх соціальних змін.

Чесно кажучи, ми б хотіли бачити більше подібних проектів з інформатики.

Рекомендації редакції

Ось що, на думку ШІ, який аналізує тренди, стане наступною великою подією в технологіях

ШІ, що розпізнає емоції, вже тут, і він може бути на вашій наступній співбесіді

Чому навчання роботів грі в хованки може стати ключем до ШІ наступного покоління

ШІ з глибоким навчанням допомагає археологам перекладати стародавні таблички

• Інструмент перекладу ШІ проливає світло на таємну мову мишей
• Штучний інтелект, що імітує стихійні лиха від Массачусетського технологічного інституту
• MIT імітує катастрофу в Торонто
• MIT disaster toronto output
• MIT disaster san francisco вхідні дані

Source: digitaltrends.com