fbpx

Каталог статей

Каталог статей для размещения статей информационного характера

Технології

Як передовий ШІ від IBM вивів футбольну команду, що програвала, на переможну серію

Як передовий штучний інтелект IBM вивів футбольну команду, що програвала, на переможну серію

Якщо ви бачили фільм “Грошовий м’яч” 2011 року або читали блискучу книгу Майкла Льюїса, на якій він заснований, ви будете знайомі з тим, як дані і більш ніж щіпка розумної математики можуть бути використані для створення спортивної команди-переможця з, здавалося б, неперспективних компонентів. Але що, якщо піти ще далі і застосувати обчислювальну потужність штучного інтелекту Watson від IBM? Виявляється, штучний інтелект, який колись обіграв гравців-людей в “Jeopardy”, так само добре справляється з покращенням шансів спортивної команди, що програє.

У нещодавній демонстрації менеджери британської футбольної команди сьомого рівня Leatherhead Football Club почали співпрацювати з IBM, яка використовувала Watson для передматчевого і післяматчевого аналізу, на додаток до розвідки суперників. В той час як провідні команди мають спеціальних скаутів, які займаються такими речами, як перегляд відеозаписів матчів суперників і створення вичерпних звітів, така розкіш неможлива для таких команд, як “Лезерхед”, чиї напівпрофесійні гравці складаються з водіїв доставки, продавців автомобілів і продавців, а не мультимільйонерів-спортсменів, які працюють повний робочий день. Система IBM вперше зробила це можливим.

“По-перше, Watson використовувався для розвідки майбутньої опозиції”, – сказав Джо Павітт, “головний винахідник” IBM, в інтерв’ю Digital Trends. “Ватсон був навчений розуміти футбольну термінологію і читав хронологію матчів у Твіттері та післяматчеві звіти, щоб оцінити ключових гравців, тактику та інші моменти, що становлять інтерес для конкретної команди. По-друге, здатність Ватсона розуміти природну мову означала, що менеджер, тренерський штаб і гравці могли ставити Ватсону запитання про свої виступи. Ватсон повертав аналіз та індивідуальні плейлисти відео для перегляду”.

  • Формула сміху: Чому машинний гумор – це святий грааль ШІ.
  • Nvidia знижує бар’єр для входу в ШІ з Fleet Command і LaunchPad
  • Прочитайте моторошно красиве “синтетичне писання” ШІ, який вважає себе Богом

Павітт підкреслив, що Watson не використовувався для підбору команди або вибору формацій для гри. Однак він зробив ці людські рішення більш керованими даними і менш залежними від інстинкту. Здається, це також принесло свої плоди. Протягом цього сезону, який завершився у вівторок, 30 квітня, команда піднялася на 12 місць у лізі, що, зрозуміло, було добре зустрінуте вболівальниками.

“IBM прийшли після п’яти ігор, коли вони були на 20-му місці”, – сказав Павітт. “Leatherhead також досягли цього з одним з найнижчих бюджетів в лізі”.

Незважаючи на те, що

Source: digitaltrends.com

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *