Нова система машинного навчання може ідентифікувати терористів за їхніми ручними знаками “V for Victory

Якщо ви хочете сховатися, вам більше не вдасться зробити це за маскою. Ахмад Хассанат з Університету Мута і його команда з Йорданії знайшли спосіб ідентифікувати людей лише за тим, як вони роблять знак “V за перемогу”, що може стати величезним проривом у глобальній боротьбі проти тероризму. Це, на думку експертів, може мати вирішальне значення для визначення відповідальних за деякі з найжорстокіших терористичних актів по всьому світу, і все це завдяки біометричним технологіям.

Хоча це може здаватись незначним, але рука людини може бути ключовим розпізнавальним фактором, який дослідники вже використали на свою користь. Через варіації у формі і положенні рук, анатоми відзначають, що ваша рука видає більше, ніж ви можете собі уявити. Проте, це, безумовно, не є загальноприйнятою практикою… поки що.

“Ідентифікація людини за допомогою невеликої частини руки є складним завданням, і, наскільки нам відомо, ніколи не досліджувалася”, – розповіли Хассанат і його команда в інтерв’ю журналу MIT Technology Review.

Таким чином, проводячи власне дослідження, група з Йорданії зробила 500 фотографій 50 чоловіків і жінок, які робили знак V правою рукою. Всі фотографії були зроблені на чорному фоні за допомогою лише восьмимегапіксельної камери телефону, оскільки більшість відеозаписів терористичної діяльності, які отримують правоохоронці, зняті на пристрої з низькою роздільною здатністю.

Потім команда почала робити ключові виміри – кінцевих точок другого і третього пальців, найнижчої точки між ними, а також двох точок на долоні. В огляді також зазначається, що дослідники “використовували другий метод для аналізу форми руки за допомогою ряду статистичних заходів”, що в підсумку дало їм в цілому 16 ознак для ідентифікації різних рук.

На цьому етапі в гру вступило машинне навчання, оскільки вони згодували алгоритму дві третини цих зображень – третина, що залишилася, використовувалася для перевірки того, наскільки успішно алгоритм “навчився”. Як не дивно, Хассанат стверджує, що це дало точність у 90 відсотків. “Існує великий потенціал для використання цього підходу з метою ідентифікації терористів, якщо знак перемоги буде єдиним ідентифікуючим доказом”, – заявила його команда.

Хоча ця нова методика ідентифікації, можливо, ще не готова до застосування в польових умовах, вона є не тільки великим досягненням для технологій, але й серйозним проривом у глобальній війні з тероризмом.

Рекомендації редакції

• Ця нова функція AMD може прискорити ваші ігри одним клацанням миші
• Ця нова функція Windows 11 допоможе вам захистити ваші паролі
• Скільки пам’яті вам потрібно на новому iPhone 14? Ось як це вирішити
• Новий стандарт дисплея VESA полегшує вибір монітора
• Android 13 – це вона

Source: digitaltrends.com