Пахни як Скайнет: IBM створює штучний інтелект, який розроблятиме ідеальні парфуми

“Мені подобаються ваші парфуми”. “Дякую. Це Скайнет.” Гаразд, це не обов’язково найімовірніша розмова, яку ви будете вести в найближчому майбутньому, але вона цілком може бути такою. Це тому, що IBM Research об’єдналася з провідним виробником ароматів Symrise, щоб використати свій досвід штучного інтелекту для розробки ароматів наступного покоління, завдяки вражаючій технології машинного навчання IBM.

Подібно до попереднього проекту Chef Watson, в якому використовувалась технологія IBM Watson для створення нових рецептів смачних страв, ця співпраця використовує алгоритми інтелектуального аналізу даних для пошуку унікальних комбінацій ароматів, які можуть сподобатись людині. Принаймні, ми знаємо, що термінатори будуть добре пахнути для неминучого повстання машин!

“Вишуканий аромат – це одночасно і мистецтво, і наука, для оволодіння якою людям потрібно 10 років навчання”, – сказав Річард Гудвін (Richard Goodwin), головний науковий співробітник IBM, в інтерв’ю виданню Digital Trends. “Ми створили систему Philyra, засновану на штучному інтелекті IBM Research, яка, подібно до людського учня, вчиться на роботі майстрів-парфумерів, щоб створювати нові і приємні на запах аромати. На відміну від людських учнів, система не може відчувати запахи, але вона може вчитися на 100 000 формул, створених сотнями парфумерів протягом багатьох десятиліть. Захоплююча частина полягає в тому, що система може створювати добре сформовані і збалансовані аромати, які поєднують техніки всіх парфумів, у яких вона навчилася, щоб стимулювати інновації і підвищити ефективність”.

На додаток до парфумів, Гудвін сказав, що та ж сама технологія пошуку формул також може бути використана для створення ароматів інших споживчих товарів, в тому числі шампунів, кондиціонерів, пральних порошків і навіть промислових товарів, таких як клеї і мастильні матеріали. Це дає потенційно величезні можливості.

“Для кожного з цих продуктів хіміки навчаються роками, щоб мати можливість розробляти високоефективні, економічно ефективні формули”, – продовжив Гудвін. “Наприклад, миючі засоби, які краще чистять, або клеї, які утримують скло на передній панелі вашого телефону або утримують частини літака разом. Ми хочемо зробити знання, які розробили ці дизайнери, доступними таким чином, щоб їх можна було краще використовувати для створення майбутніх продуктів”.

Наразі Філіра використовує технологію для створення парфумів для глобальної косметичної компанії O Boticário, які будуть випущені у 2019 році. Вона також має намір поширювати ШІ як серед своїх майстрів-парфумерів по всьому світу, так і в якості навчального посібника для навчання студентів.

Рекомендації редакторів

• Оптичні ілюзії можуть допомогти нам створити наступне покоління ШІ
• Аналоговий штучний інтелект? Звучить божевільно, але за цим може бути майбутнє
• Дивіться, як астронавт стрижеться в умовах мікрогравітації
• Останні результати ШІ від Nvidia доводять, що ARM готовий до центру обробки даних
• Новий голосовий ШІ від Nvidia звучить як жива людина

Source: digitaltrends.com