Роботи завтрашнього дня: 7 майбутніх професій, які існуватимуть в епоху автоматизації

Забудьте про те, що Скайнет набуває розуму і починає ядерний апокаліпсис, спрямований на людство. Справжній страх багатьох людей перед штучним інтелектом, роботами та іншими автоматизованими процесами полягає в тому, що це означає для всіх наших робочих місць. Згідно з відомим дослідженням Оксфордського університету, близько 47% існуючих робочих місць потенційно можуть бути автоматизовані протягом наступних 15 років. Жахливо, чи не так?

• Архітектор доповненої реальності
• Аналітик кібер-міста
• Міське фермерство
• Комунікатор
• Лайф-коучі на основі даних
• Робот-диспетчер
• Помічник зі штучним інтелектом Показати ще 2 позиції

Але є і хороші новини. Хоча не можна заперечувати, що певна кількість робочих місць зникне в результаті автоматизації, багато нових робочих місць також буде створено завдяки технологіям. Такі професії, як аналітик даних, фахівець з машинного навчання, спеціаліст з автоматизації процесів та експерт з цифрового маркетингу – все це ролі, яких ми побачимо набагато більше в найближчі десятиліття.

Однак, незважаючи на їхню безперечну важливість, всі ці ролі вже існують у досить усталеному вигляді. Сказати “ну, їх буде більше” – не так вже й переконливо. Натомість, у цьому списку ми зосереджуємося на ролях, які або не існують зараз, або існують у невеликій кількості, але які в майбутньому запропонують реальні можливості для кар’єри.

• Оптичні ілюзії можуть допомогти нам створити наступне покоління ШІ
• Останній штрих: як вчені наділяють роботів тактильними відчуттями, подібними до людських
• Смішна формула: Чому машинний гумор – це святий грааль ШІ.

Ось сім можливих варіантів вашої майбутньої роботи. Починайте писати резюме вже зараз!

Архітектор доповненої реальності

Як змінюється проектування будівель або міських ландшафтів в епоху автоматизації? Швидше за все, дуже суттєво. У той час як віртуальна реальність (VR) означає уявлення абсолютно нових віртуальних світів, доповнена реальність (AR) означає пошук цікавих способів інтеграції віртуальних елементів в реальне середовище.

Доповнена реальність вже використовується дизайнерами як інструмент для попереднього уявлення завершених робіт ще до того, як вони стануть готовими конструкціями. Прикладами можуть слугувати такі інструменти, як Morpholio AR Sketchwalk та DAQRI Smart Helmet.

Але з розвитком доповненої реальності наші міста, офіси і будинки стануть дивовижним поєднанням віртуальних і реальних елементів з різних причин, починаючи від естетики, наприклад, дивовижних AR-скульптур і функцій, що кидають виклик реальності, і закінчуючи більш функціональними інтеграціями, які забезпечують нові способи взаємодії з навколишнім середовищем.

Хто буде проектувати ці неймовірні AR-конструкції? Все просто: архітектори доповненої реальності, звичайно ж.

Аналітик кібер-міста

Говорячи про міста майбутнього, ні для кого не секрет, що автоматизація означатиме розумніші міста. Постійний потік даних, що стосується активів, зовнішніх факторів, таких як погода, і окремих громадян, потрібно буде аналізувати, обслуговувати, підтримувати і обробляти так, щоб вони могли бути використані з максимальною користю. І не забувайте про постійний потік кібератак, які можуть за секунду все зупинити.

Аналітики кібер-міст відіграватимуть вирішальну роль у забезпеченні безперебійної роботи наших міст майбутнього. Ця роль існує в обмеженій мірі вже зараз. Проте в “розумних” містах завтрашнього дня вона лише набуває все більшого значення.

Міське фермерство

Раніше сільське господарство було набагато більшою галуззю. У 1820 році більше половини населення Сполучених Штатів жило і працювало на фермах. Сьогодні ця цифра становить менше 2%, оскільки все більше людей переїжджає до міста. Але, як не дивно, фермерство, можливо, повертається до свого часу. Тобто міське фермерство.

Вирішуючи проблему обмеженої кількості вільної землі в містах, останні кілька років спостерігається значне зростання інтересу до фермерства в таких місцях, як дахи, склади і підземні бункери. Використовуючи гідропонічну технологію, можна ідеально контролювати умови вирощування найрізноманітніших рослин, таких як трави та інші продукти.

Таким компаніям, як Iron Ox (заснована парою колишніх інженерів Google), вдалося автоматизувати частину фізичної праці, але ця галузь, тим не менш, має стати зростаючою галуззю. Це не каламбур.

Комунікатор

Це дещо широке питання. Але це дуже важливо відзначити, особливо якщо ви не той, хто хоче тісно працювати з технологіями щодня.

В есе під назвою “Чому досі так багато робочих місць? Історія та майбутнє автоматизації робочих місць”, професор економіки Массачусетського технологічного інституту Девід Автор звернув увагу на дивну річ, пов’язану зі зростанням кількості банкоматів та кількості банківських касирів, зайнятих у банках. Оскільки кількість банківських касирів збільшилася в чотири рази в період з 1995 по 2010 рік, можна було б припустити, що кількість касирів зменшилася. Насправді, автор виявив, що це збільшило попит на касирів, зробивши ці відділення більш життєздатними.

Однак, на відміну від попередніх касирів, автор пише, що ці працівники стали частиною того, що називається “банківським обслуговуванням відносин”. Це означає, що вони не просто обслуговують каси, а налагоджують відносини з клієнтами та знайомлять їх з додатковими банківськими послугами, такими як кредитні картки, позики та інвестиційні продукти. Аналогічно буде і в інших сферах.

Вміння ефективно комунікувати завжди було важливим. Але в міру того, як все більше і більше рутинних робочих завдань буде виконуватися машинами, подібні навички будуть набувати все більшого значення. Це чудова ілюстрація того, як машини і люди можуть взаємодіяти на робочому місці. Звичайно, якщо ви той, хто може взаємодіяти як з людьми, так і з машинами…

Лайф-коучі на основі даних

КРОК I Ваш тренер з бігу в режимі реального часу допомагає вам бігати краще

Все, від швидкості, з якою ви читаєте книги, до частоти серцевих скорочень і режиму тренувань, вже фіксується машиною. Подумайте, скільки ще даних буде збиратися розумними пристроями в найближчі роки. Штучний інтелект означає, що ці дані можна аналізувати в цікаві способи. Взаємозв’язки між, скажімо, вашим харчуванням і вашим настроєм можуть бути виявлені і висвітлені для користувачів у вигляді спливаючих повідомлень.

Але іноді потрібно заохочення з боку інших людей. Це одна з причин того, що, незважаючи на бум технологій фітнес-трекінгу, багато людей все ще ходять до персонального тренера. Особливо, якщо ми намагаємося чогось досягти (схуднути, набрати вагу, навчитися певним навичкам), “м’які навички” людини, такі як комунікація, можуть бути важливими для того, щоб допомогти нам підштовхнути нас.

Хоча ці ролі вже існують, однак, здатність поєднувати ці “м’які” навички з “твердими” навичками аналізу даних – це ринок, яким повинні скористатися певні підприємливі люди.

Робот-диспетчер

Безпілотні автомобілі прагнуть до 100% автономії, тим самим повністю виводячи людину з процесу управління. Але цього не можна сказати про роботів-кур’єрів. Наприклад, парк роботів-кур’єрів компанії Starship Technologies здатен керувати самостійно, але за ними постійно спостерігає людина. Ця людина фізично не знаходиться на місці, і може навіть не перебувати в тій же країні, що і робот, за яким вона наглядає, але тим не менш, вона там.

У разі виникнення проблеми, оператори, які спостерігають за кожною доставкою (які можуть контролювати 100 роботів одночасно), можуть втрутитися і дистанційно взяти на себе командування. Подібне, швидше за все, станеться і з безпілотниками. Хоча було проведено багато цікавих досліджень, пов’язаних з автономними дронами, доставка дронами спочатку потребуватиме людей-пілотів, а потім і людей-другого пілота. Як тільки буде досягнуто певного рівня ефективності, цілком ймовірно, що безпілотники зможуть виконувати свої місії повністю автономно.

Але потреба в диспетчері безпілотника все ще буде існувати. Ця робота передбачатиме моніторинг цілих груп безпілотників під час виконання ними завдань. Оскільки онлайн-доставки стають все більш важливими, цілком ймовірно, що ця робота буде поширеною.

Помічник зі штучним інтелектом

Google Duplex: Асистент зі штучним інтелектом дзвонить в місцеві компанії, щоб домовитися про зустріч

Ні, ви не помилилися. Ми дійсно мали на увазі штучний штучний інтелект. Як показує приклад диспетчера-безпілотника, є ще багато способів, коли люди повинні брати участь у процесі створення машин, які діють розумно. Якщо ви коли-небудь допомагали навчати штучний інтелект, відповідаючи на онлайн-капсулу, ви знаєте, що людський інтелект необхідний для того, щоб зробити машини більш розумними.

Наприклад, Twitter використовує людей в ролі “суддів”. Ці судді повинні інтерпретувати значення різних пошукових термінів, які мають тенденцію. Це відбувається тому, що люди розуміють непрямі посилання легше, ніж машини. Допомога в удосконаленні цих систем шляхом включення необхідних людських якостей, незалежно від того, чи робиться це непомітно, чи в рамках більш явного підходу “кураторства з боку людей”, буде вкрай необхідною.

В міру того, як машини ставатимуть розумнішими, ці ролі “механічних турків”, без сумніву, змінюватимуть свою форму. Але, сподіваємось, в міру того, як ШІ вдосконалюватиметься, вимоги до спеціалістів, які виконують завдання “Механічного індикатора” (допомогти комп’ютеру вивчити X або Y), зростатимуть – і, як наслідок, покращуватиметься оплата праці.

Рекомендації редакції

• Чому штучний інтелект ніколи не буде правити світом
• Як ми дізнаємося, коли ШІ насправді стане розумним?
• Аналоговий ШІ? Звучить божевільно, але за ним може бути майбутнє
• Майбутнє виробництва: Погляд у наступну еру створення речей
• Майбутнє автоматизації: Роботи йдуть, але вони не заберуть вашу роботу

• HBO Max
• Спеціальні можливості
• Що буде далі: Як технології допомагають суспільству знову відкритися після коронавірусу

Source: digitaltrends.com