Штучний інтелект, що читає думки, аналізує ваші мозкові хвилі, щоб здогадатися, яке відео ви дивитеся

Коли справа доходить до таких речей, як показ правильних результатів пошуку в потрібний час, часто може здатися, що штучний інтелект дуже близький до того, щоб читати думки людей. Але інженери російської дослідницької компанії Neurobotics Lab довели, що штучний інтелект дійсно можна навчити читати думки – і вгадувати, які відео дивляться користувачі, повністю ґрунтуючись лише на їхніх мозкових хвилях.

“Ми продемонстрували, що спостереження за візуальними сценами різного змісту впливає на мозкові хвилі людини, так що ми можемо відрізняти категорії сцен [одна від одної], аналізуючи відповідний сигнал ЕЕГ (електроенцефалограми)”, – розповів Digital Trends Анатолій Бобе, інженер Neurorobotics Lab в Москві. “Ми [потім] створили систему для реконструкції зображень з особливостей сигналу ЕЕГ”.

Дослідники навчали штучний інтелект, показуючи йому відеокліпи з різними об’єктами, а також записи мозкових хвиль людей, які їх дивилися. Це дозволило нейромережі глибокого навчання вивчити особливості, які зазвичай спостерігаються в хвильовій активності мозку, коли люди переглядають певні типи відеоконтенту. Потім вони довели свою модель, змусивши піддослідних надіти ЕЕГ-шапочки і записати їхню мозкову активність під час перегляду відеокліпів, починаючи від людей на водних мотоциклах і закінчуючи природними сценами і людськими виразами обличчя. У 210 з 234 спроб штучний інтелект зміг класифікувати і відповідним чином позначити активність мозку.

“Він не може реконструювати реальні речі, які бачить або уявляє суб’єкт, тільки деякі пов’язані образи тієї ж категорії”, – пояснив Бобе.

За словами Бобе, Neurobotics Lab, схоже, є першою дослідницькою групою, яка продемонструвала такий підхід до відеостимулів з сигналів ЕЕГ. Однак це не перша група, яка досліджує технологію читання думок за допомогою штучного інтелекту. Ми висвітлювали ряд пов’язаних дослідницьких проектів в минулому. Багато з них, однак, були зосереджені на аналізі фМРТ, а не ЕЕГ. Як зазначив Бобе, “сигнали фМРТ містять набагато більше інформації про процеси в мозку, ніж ЕЕГ”. Але недоліком фМРТ є те, що вона вимагає великого і дорогого обладнання, яке є тільки в клініках. Також важко отримати результати в реальному часі через його низьку часову роздільну здатність. ЕЕГ, хоча і є більш складним і менш надійним сигналом, легше використовувати. Це може зробити його більш практичним у реальних застосуваннях BCI (інтерфейс мозок-комп’ютер).

“Наша система може бути використана, наприклад, для реабілітації після інсульту, коли людині потрібно або тренувати свій мозок, щоб відновити свої когнітивні здібності, або надсилати ментальні команди через інтерфейс ЕЕГ”, – сказав Бобе. “Наша система діє як тренувальна система, в якій суб’єкт може тренуватися генерувати розумові команди, і використовувати реконструйовані образи як природний зворотний зв’язок, який показує, наскільки добре він справляється з цим завданням”.

Рекомендації редакції

• Аналоговий штучний інтелект? Звучить божевільно, але за цим може бути майбутнє
• Nvidia знижує бар’єр для входу в ШІ за допомогою Fleet Command і LaunchPad
• Прочитайте моторошно красиве “синтетичне писання” штучного інтелекту, який вважає себе Богом
• Дивний новий ШІ сканує ваш мозок, а потім генерує обличчя, які ви знайдете привабливими
• Нова розумна система ШІ обіцяє дресирувати вашу собаку, поки вас немає вдома

Source: digitaltrends.com