За допомогою цього АІ-асистента лікарі зможуть діагностувати рак молочної залози з майже ідеальною точністю

Лікарі досить добре виявляють рак молочної залози, але вони, звичайно, не ідеальні. Патологоанатоми можуть точно ідентифікувати захворювання з 96-відсотковою точністю, переглядаючи зразки біопсії молочної залози, навіть не вступаючи в контакт з пацієнтом. Це вражаючий показник, враховуючи, що помилкова діагностика раку може відбуватися до 28 відсотків часу, згідно з медичним журналом BMJ Quality and Safety.

Але навіщо задовольнятися вражаючими показниками, коли ми можемо прагнути до досконалості?

Таке питання поставила група вчених, які навчили систему штучного інтелекту виявляти рак молочної залози з точністю, близькою до людської. Дослідники з Гарвардської медичної школи (HMS) та Медичного центру Beth Israel Deaconess Medical Center (BIDMC) представили свою систему на Міжнародному симпозіумі з біомедичної візуалізації, отримали кілька нагород і нещодавно опублікували своє дослідження в Інтернеті.

“Ми вважаємо, що ШІ має величезний потенціал для поліпшення охорони здоров’я, дозволяючи створювати діагностичні інструменти для постановки діагнозів, які є більш точними, більш відтворюваними і більш передбачуваними”, – сказав співавтор дослідження Ендрю Бек з BIDMC в інтерв’ю Digital Trends. “Ми сподіваємося, що ці інструменти дозволять лікарям більш ефективно підбирати пацієнтам правильну терапію”.

Дослідники навчали свою систему на 300 слайдах біопсій лімфатичних вузлів, половина з яких містила ракову тканину, а половина – ні. Людина-патологоанатом обводила кожну область, яка містила рак, і дослідники передавали ці зображення своєму ШІ. Після того, як система переглянула всі 300 слайдів, вони показали їй ще мільйони з раковими і нормальними ділянками лімфатичних вузлів, перефразувавши зображення, які система намагалася проаналізувати.

Результатом став штучний інтелект, який зміг виявити рак молочної залози з точністю до 92 відсотків. Це на кілька відсотків менше, ніж середній патологоанатом, але, ось у чому річ, коли дослідники об’єднали зусилля ШІ з патологоанатомами, вони змогли виявити рак молочної залози з точністю 99,5 відсотка.

У цьому випадку, коли ШІ і патологоанатоми працюють спільно, їх виявлення наближається до досконалості. Проте, Бек бачить можливості для вдосконалення. “Я сподіваюся, що продуктивність моделі продовжить поліпшуватися в цьому завданні, а також в інших завданнях в онкологічній патології, – сказав він, – і паралельно я сподіваюся, що будуть розроблені нові системи і процеси, які дозволять впровадити ці інструменти в клінічний робочий процес”.

Тобто, ШІ чекає ще багато навчання, оскільки Бек і його команда мають намір годувати його великими і різноманітними наборами даних, одночасно вдосконалюючи способи взаємодії патологоанатомів з новою технологією.

Рекомендації редакторів

• Високотехнологічний квест з виявлення COVID-19 за допомогою голосу
• Чи може суперкомп’ютер врятувати нас від коронавірусу? Ми поговорили з тим, хто знає
• Штучний інтелект Google тепер може виявити рак молочної залози точніше, ніж лікарі
• Ін’єкційні електроди можуть допомогти лікувати все – від хронічного болю до депресії
• Новий кардіологічний ШІ знає, чи скоро ви помрете. Лікарі не можуть пояснити, як це працює

Source: digitaltrends.com