fbpx

Каталог статей

Каталог статей для размещения статей информационного характера

Для дому

Amazon Alexa вчиться розпізнавати дурні запитання та дивні формулювання

Amazon Alexa вчиться розпізнавати дурні запитання та дивні формулювання

Здатність Alexa відповідати майже на будь-яке питання, яке їй ставлять, вже вражає, але тепер розумний помічник стає ще розумнішим.

Досі Alexa працювала шляхом пошуку певних ключових слів у поставлених запитаннях і давала відповіді на основі цього. Це називається класифікацією доменів. Однак, якщо хтось починає ставити запитання, а потім змінює те, що він хоче запитати, Alexa може відповісти безглуздою відповіддю. Це називається відповіддю поза доменом. Іноді Alexa дає відповіді на ці питання, незважаючи на те, що не має на них відповіді, процес, який називається помилковим прийняттям. За словами Янг Бум-Кіма, одного з членів команди розробників Alexa, “в наших експериментах цей показник коливався від 1 до 6 відсотків. Але для кожного цільового показника ми тренували і перенавчали мережу, регулюючи відносну вагу двох метрик помилок кожного разу, поки вона точно не відповідала цільовому показнику”.

Через високий рівень помилкового прийняття і те, як ці результати порушували процес розуміння природної мови Alexa, команда Alexa почала збирати дані, засновані на голосовому введенні від користувачів. Вони розділили ці дані на два розділи, засновані на раніше розпізнаних доменах і на 1 500 частих навичках Alexa.

  • 8 порад та підказок для вашого робота-пилососа
  • Найкращі поради та рекомендації щодо Amazon Echo
  • Google розгортає підтримку Matter для Nest та Android

Потім дослідники взяли цю інформацію і ввели її в комп’ютерну модель, яка називається двонаправленою архітектурою довготривалої короткочасної пам’яті, або Bi-LSTM. Простіше кажучи, ця архітектурна система дозволяє Alexa краще зіставляти дані, що вводяться, з відповідною реакцією. З часом ця система дозволить Alexa дізнатися більше і розрізняти, коли ви просто думаєте вголос і коли ви використовуєте неправильне формулювання питання.

Покращення Bi-LSTM збільшило розпізнавання голосу Alexa на 6 відсотків за будь-який заданий термін. Коли дослідники застосували другий набір даних, розпізнавання раніше встановлених доменів зросло з 83,7 до 90,4 відсотка.

Команда презентує свої висновки в доповіді на цьогорічному заході Interspeech. З часом такі невеликі вдосконалення можуть призвести до покращення загальної обробки мови для всіх розумних помічників, а не лише для Alexa. А поки користувачі можуть очікувати регулярних оновлень, які допоможуть поліпшити продуктивність Alexa і гарантувати, що ШІ розпізнає практично все, що ви говорите.

Рекомендації редакції

  • Найкращі навички Alexa для використання на вашому Amazon Echo у 2023 році
  • Amazon впроваджує підтримку Matter у 17 пристроях Echo
  • Найкращі пристрої для розумного будинку на 2022 рік
  • Найкращі поради, підказки та великодні яйця Google Home
  • 8 найкращих святкових команд Alexa

Source: digitaltrends.com

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *