Глубокое обучение
Глубокое обучение
Учебник Deep Learning – это ресурс, призванный помочь студентам и практикующим специалистам войти в область машинного обучения в целом и глубокого обучения в частности. Онлайн-версия книги уже завершена и будет оставаться доступной в сети бесплатно.
Учебник по глубокому обучению теперь можно заказать на Amazon.
Для получения актуальных объявлений присоединяйтесь к нашему списку рассылки.
Цитирование книги
Чтобы написать свой собственный документ, используя наш стиль LaTeX, математические обозначения или скопировать нашу страницу с обозначениями, скачайте наши файлы-шаблоны.
Глубокое обучение
- Оглавление
- 1 Введение
- Часть I: Прикладная математика и основы машинного обучения
- 2 Линейная алгебра
- 3 Вероятность и теория информации
- 4 Численные вычисления
- 5 Основы машинного обучения
- 6 Глубокие фидфорвардные сети
- 7 Регуляризация для глубокого обучения
- 8 Оптимизация для обучения глубоких моделей
- 9 Конволюционные сети
- 10 Моделирование последовательностей: Рекуррентные и рекурсивные сети
- 11 Практическая методология
- 12 Приложения
- 13 Линейные факторные модели
- 14 Автоэнкодеры
- 15 Обучение представлениям
- 16 Структурированные вероятностные модели для глубокого обучения
- 17 Методы Монте-Карло
- 18 Противостояние функции разбиения
- 19 Приближенный вывод
- 20 Глубокие генеративные модели
- Могу ли я получить PDF-файл этой книги?
Нет, наш контракт с MIT Press запрещает распространение слишком легко копируемых электронных форматов книги.
Этот формат – своего рода слабый DRM, требуемый нашим контрактом с MIT Press. Он предназначен для предотвращения несанкционированного копирования/редактирования книги.
Печать, похоже, лучше всего работает при печати непосредственно из браузера, используя Chrome. Другие браузеры работают не так хорошо.
Издательство Posts and Telecom Press приобрело права.
Если вы заметили какие-либо опечатки (помимо известных проблем, перечисленных ниже) или у вас есть предложения по упражнениям для добавления на сайт, не стесняйтесь обращаться непосредственно к авторам по электронной почте: feedback@deeplearningbook.org.
Поскольку книга полностью готова и находится в печати, мы не вносим больших изменений, только небольшие исправления.
Известные проблемы: В устаревших версиях браузера Edge знак “не равно” иногда отображается как знак “равно”. Это можно устранить, обновив браузер до последней версии.