Используйте машинное обучение SAP S/4HANA для повышения эффективности и принятия решений

SAP ® внедряет искусственный интеллект (AI) и машинное обучение (ML) в свои бизнес-приложения, позволяя разработчикам и специалистам по работе с данными использовать платформу бизнес-технологий (BTP) для создания интеллектуальных моделей данных и прогнозов, которые можно использовать в повседневной работе. Читайте далее, чтобы узнать о различиях между ИИ и МЛ и о том, как определить ситуации, которые могут принести пользу вашему бизнесу.

Положительные стороны COVID

“Был ли я обманут, или соболиное облако в ночи показало свой серебряный лик?”. – Джон Мильтон, 1634 год

Современная версия короче, но теряет поэтичность: “У каждого облака есть серебряная подкладка”.

Хотя КОВИД-19 оказал разрушительное воздействие на жизнь, какой мы ее знаем, он также ускорил внедрение цифровой трансформации и таких технологий, как облачные технологии, искусственный интеллект, робототехника, блокчейн, Интернет вещей (IOT) и 3D-печать.

Машинное обучение направлено на устранение рутинной работы

Машинное обучение – еще одна из таких быстро развивающихся технологий – помогает корпоративным пользователям SAP S/4HANA реагировать на запросы клиентов, конкурентов, регулирующих органов и партнеров, превращая их бизнес в интеллектуальные предприятия.

По данным Gartner (2020), 69% рутинной работы, которую выполняют менеджеры, будет полностью автоматизировано к 2024 году. Машинное обучение имеет решающее значение для предприятий, желающих приступить к автоматизации.

Искусственный интеллект vs. Машинное обучение vs. Глубокое обучение

Что означают все эти термины?

Искусственный интеллект

ИИ – это несколько общий термин для обозначения машин, которые имитируют способности, обычно присущие человеку – например, решение проблем или обучение. В большинстве случаев ИИ представляет собой набор запрограммированных инструкций, которые указывают машине, как реагировать в определенных ситуациях.

Машинное обучение

Машинное обучение – это меньшее подмножество ИИ, которое обнаруживает закономерности и учится делать прогнозы и рекомендации, обрабатывая данные, а не полагаясь на логику программирования.

Глубокое обучение

Глубокое обучение – это подмножество машинного обучения, где обучение основано на искусственных нейронных сетях, которые также требуют огромного количества данных.

SAP S/4 HANA в мире ИИ/МЛ

SAP внедряет ИИ в приложения (S/4HANA и другие приложения), сочетая роботизированную автоматизацию процессов (RPA), SAP Conversational AI и SAP AI Business Services через свою платформу бизнес-технологий (BTP).

Чем ИИ SAP отличается от роботизированной автоматизации процессов?

ИИ SAP предсказывает будущие результаты в режиме реального времени на основе исторических данных, помогая бизнес-пользователям принимать точные и своевременные решения.

RPA автоматизирует повторяющиеся, не приносящие добавленной стоимости задачи, освобождая бизнес-пользователей для более важной работы.

Как работает ML

Если ваша бизнес-задача не имеет четкой бизнес-логики для решения (или если логика включает сложные бизнес-правила) с использованием исторических данных, она является хорошим кандидатом для использования ML. Хорошими примерами являются прогнозирование сроков доставки или сегментирование перспектив продаж.

Если существует четкая бизнес-логика, позволяющая решить вашу бизнес-задачу, вы можете вместо этого использовать программирование для ее решения (например, подсчет запасов).

Внедрение ML

Доступные в настоящее время облачные платформы и инструменты анализа данных сторонних производителей позволяют практически любой организации реализовать программу ОД.

Компания SAP внедряет ML в свои бизнес-приложения и позволяет разработчикам и специалистам по анализу данных создавать модели ML с помощью платформы бизнес-технологий (BTP).

Два вида ML в S/4HANA

В SAP S/4HANA есть две возможности ML: Встроенный и Боковой.

Встроенный ML отлично подходит для простых процессов, в которых могут использоваться классические алгоритмы, такие как кластеризация и классификация, без использования внешних данных. Он основан на облаке SAP Analytics.

Side-by-Side ML предназначен для сложных процессов, требующих глубокого обучения, больших мощностей процессора и оперативной памяти, а также включения внешних данных. Он основан на платформе SAP Business Technology Platform.

Управление сценариями машинного обучения

Приложение SAP Intelligent Scenario Management App (ISLM) предлагает интерфейс для управления ML-моделями независимо от того, какие источники данных использует модель. Оно позволяет разработчикам обучать ML-модель, используя существующие данные клиентов. Пользователи могут опубликовать модель для использования в других приложениях SAP Fiori.

ISLM поставляется с несколькими примерами сценариев ML, включая версии, автоматизирующие заказы на продажу, прогнозирующие время выполнения заказа и прогнозирующие эффективность продаж. Сценарии применимы к различным направлениям бизнеса, включая финансы, государственные услуги, продажи, производство и другие.

Другие идеи для сценариев ML можно найти на ресурсах SAP.

Пусть компьютеры будут компьютерами

Используя модели машинного обучения SAP S/4HANA, пользователи всех направлений бизнеса могут позволить компьютерам быть компьютерами. Используйте их для автоматизации избыточных задач, обработки больших массивов данных, принятия прогнозируемых решений или даже автоматизации целых процессов.

И высвободить ценных сотрудников для выполнения работы, которая все еще требует человеческого участия.