Курсы машинного обучения
Курсы машинного обучения
Присоединяйтесь к новейшим курсам по машинному обучению от ведущих технических школ и экспертов и узнайте, как ИИ революционизирует бизнес и жизнь, как мы ее знаем.
Темы, связанные с машинным обучением
Получите новые навыки, реализуйте свои интересы или продвигайтесь по карьерной лестнице с помощью наших кратких онлайн-курсов.
Корпусная лингвистика: Метод, анализ, интерпретация
Включено в безлимитный курс
R для регрессии и машинного обучения в инвестициях
Включено в безлимитный курс
Управление большими данными с помощью R и Hadoop
Включено в безлимитный курс
Применение технологий искусственного интеллекта
Включено в безлимитный курс
Искусственный интеллект в здравоохранении: Возможности и проблемы
Включено в безлимитный курс
Искусственный интеллект в биоинформатике
Включено в безлимитный курс
Введение в искусственный интеллект в индустрии туризма
Включено в безлимитный курс
Интеллектуальные системы: Введение в глубокое обучение и автономные системы
Включено в безлимитный курс
Наши онлайн микрокредиты предназначены для повышения квалификации для работы в быстро развивающихся отраслях без затрат времени и средств на получение полной степени. Они могут быть использованы в качестве независимой сертификации, а некоторые даже дают академический кредит для получения степени. Каждый микрокредит также включает в себя формальную онлайн-оценку.
AWS: Основы машинного обучения
Получите востребованные навыки разработки и развертывания моделей машинного обучения в облаке с помощью Академии AWS.
Будь то Spotify, бесшумно подбирающий саундтрек к нашей жизни, Facebook, рекомендующий нам новые видео, или помощник Google в нашем смартфоне, распознающий наш голос, машинное обучение вливается в наши дни так, что мы часто даже не замечаем этого.
Наши онлайн-курсы машинного обучения помогут вам освоить основы технологии машинного обучения и расширить свои знания для работы и учебы.
Что такое машинное обучение?
Машинное обучение – это направление искусственного интеллекта и вид анализа данных.
Искусственный интеллект (ИИ) – это наука о подражании человеческим реакциям и действиям, в то время как машинное обучение – это концепция обучения машины тому, как учиться.
Системы учатся на собранных ими данных, выявляя закономерности, и используют эти знания для принятия решений без вмешательства человека.
Какие компании используют машинное обучение?
Поскольку количество и разнообразие данных, которые мы можем собирать, растет, компьютерная обработка становится все дешевле и совершеннее, а хранение данных становится все более доступным, организации в самых разных отраслях начинают осознавать широкие преимущества машинного обучения.
Для любой компании, работающей с данными, машинное обучение позволяет быстро и автоматически строить модели для анализа сложных массивов данных, которые могут помочь избежать рисков, выявить новые возможности и многое другое.
Применение машинного обучения можно увидеть в таких областях, как транспорт для управления дорожным движением, здравоохранение для оптимизации лечения, финансы для торговли на фондовом рынке и даже розничная торговля для персонализации ваших покупок.
Таким образом, развитие навыков и понимания машинного обучения и технологий искусственного интеллекта повысит эффективность вашего резюме для работы в различных отраслях.
Изучение машинного обучения онлайн
Наши онлайн-курсы машинного обучения подходят как для начинающих, так и для профессионалов, работающих с ИИ и приложениями машинного обучения.
Если вы новичок в этой области и хотите узнать, как ИИ и машинное обучение меняют нашу работу, этот курс по применению ИИ – отличное начало.
После того, как вы освоите основы, вы можете изучить, как машинное обучение влияет на искусство в этом курсе по творческому ИИ и в этом курсе по применению творческого машинного обучения.
Все наши курсы машинного обучения создаются и проводятся технологами и исследователями, работающими на переднем крае этой области, а также ведущими преподавателями наук о данных и ИИ из наших лучших учебных заведений.
Присоединяйтесь к бесплатным курсам уже сегодня, чтобы расширить свои знания в этой ключевой области и открыть для себя увлекательные примеры применения машинного обучения в современном мире.