Зачем изучать Python? Причины и преимущества изучения Python

Вы хотите получать отличную зарплату и иметь надежное будущее? Изучайте программирование на языке Python, и вы это сделаете. Нет, мы не говорим о рептилии или классической британской комедийной труппе (во всяком случае, не точно) – мы имеем в виду Python, как язык программирования. Язык Python легко понять, а освоив его, вы сможете использовать эти навыки для прекрасной карьеры в быстро развивающейся отрасли науки о данных. Еще лучше, если ваша карьера будет процветать, поскольку спрос на программистов на Python растет вместе с новыми приложениями для машинного обучения, которые появляются каждый день. Заинтригованы? Замечательно! Читайте дальше и узнайте о преимуществах Python!

Учебный курс по Python

Главные причины изучать Python

Программирование на Python занимает ведущие позиции на мировом рынке труда, потому что преимущества Python очевидны. По данным ZDNet, Python является одним из трех ведущих языков программирования в мире и может стать самым популярным. Более того, согласно индексу PYPL, Python является самым популярным языком программирования во всем мире, поэтому если вы хотите работать в другой стране, у вас есть все шансы найти работу, скажем, в Швейцарии или Австралии. Где бы вы хотели работать? Добавление Python к вашему набору навыков может стать вашим билетом куда угодно.

Кроме того, программирование на Python – это универсальный навык, который используется практически во всех областях, включая:

• наука о данных
• Научные и математические вычисления
• Веб-разработка
• Финансы и торговля
• Автоматизация и администрирование систем
• Компьютерная графика
• Разработка базовых игр
• Безопасность и тестирование на проникновение
• Общие и специфические сценарии для приложений
• Картография и география (программное обеспечение ГИС)

Таким образом, если вы изучите Python, у вас будет больше возможностей для трудоустройства, чем вы можете себе представить – как у себя дома, так и за рубежом. Какую область вы предпочитаете? Науки о данных в моде, но такие направления, как разработка игр, финансы и трейдинг, безопасность и тестирование на проникновение, а также сетевая картография и география – другие потенциально интересные возможности. Вы сами выбираете, как использовать преимущества Python.

Python пользуется спросом

По данным Forbes, в прошлом году компании ускорили наем специалистов в области науки о данных и аналитики. Вы можете занять одну из этих вакансий, если изучите программирование на Python. Почему? Вы поймете, когда освоите преимущества Python. К ним относятся:

Потенциал заработка

Python является вторым самым высокооплачиваемым компьютерным языком, согласно Indeed. Вы можете рассчитывать на среднюю зарплату в 110 026 долларов США в год. Не о чем плакать! Если вы сможете найти работу в компании Selby Jennings, вы заработаете больше всех. Средняя зарплата там составляет 245 862 доллара США. Потрясающе!

Простота понимания

Одним из главных преимуществ Python является то, что его легко изучать и интересно использовать. Его синтаксис, в отличие от большинства компьютерных языков, читается как английский, поэтому его не так сложно выучить, как другие языки программирования. Он был назван в честь “Летающего цирка Монти Пайтона”, так что вы знаете, что кто-то обладал чувством юмора, разрабатывая этот код, и поэтому сделал его простым в использовании. Он прекрасно справляется со сложностями, поэтому вы можете сосредоточиться на изучении преимуществ программирования на Python, а не на мельчайших деталях. И в довершение всего, он бесплатный и с открытым исходным кодом. Потрясающе!

Гибкость

Python не только прост в изучении, но и гибок. Существует более 125 000 сторонних библиотек Python, которые позволяют использовать Python для машинного обучения, веб-обработки и даже биологии. Кроме того, библиотеки, ориентированные на работу с данными, такие как pandas, NumPy и matplotlib, позволяют обрабатывать, манипулировать и визуализировать данные, что делает его наиболее популярным в анализе данных. Он настолько удобен, что его часто называют “швейцарским армейским ножом” среди компьютерных языков.

Используется во многих отраслях

Благодаря преимуществам Python и его гибкости, его можно найти практически в любой отрасли. Новые программисты на Python не ограничиваются только наукой о данных. Вместо этого вы можете работать в:

• Финансы и торговля
• Научные и математические вычисления
• Веб-разработка
• Автоматизация и администрирование систем
• Компьютерная графика
• Разработка базовых игр
• Безопасность и тестирование на проникновение
• Общие и специфические сценарии для приложений
• Картография и география (программное обеспечение ГИС)

Выбор за вами. Не хотите быть компьютерным гиком? Нет необходимости. Вместо этого станьте финансовым гиком!

Присоединяйтесь к самой быстрорастущей технологической отрасли сегодня!

Помогите начинающему стартапу

Занимаетесь инновациями или предпринимательством? Тогда изучайте программирование на языке Python! Его итеративный, гибкий дизайн – это то, что нужно каждому стартапу, поскольку изменения происходят практически ежедневно по мере того, как продукты и услуги дорабатываются и совершенствуются. Как уже говорилось, Python может адаптироваться к изменениям, поэтому знание Python может помочь вам помочь стартапу выйти на IPO. Обналичьте эти опционы на акции, детка!

Чем больше у вас соответствующих знаний, тем более привлекательны вы для потенциальных работодателей. Вот почему было бы разумно пройти сертификационный курс по Python и расширить свои навыки. Курс научит вас операциям с данными в Python, строкам, условным операторам, обработке ошибок и широко используемому веб-фреймворку Python – Django. Нет более легкого способа узнать о преимуществах Python. Рассматривайте этот курс как Python для начинающих.

Изучите операции с данными в Python, строки, условные операторы, обработку ошибок и широко используемый веб-фреймворк Python Django с помощью учебного курса Python.

Безопасность Python

Программирование на Python не только легко изучается, но и является одним из самых безопасных языков компьютерного программирования благодаря проекту OWASP Python Security Project. Этот проект помогает программистам создать “усиленную версию”, которая более устойчива к атакам и манипуляциям. Подходя к проблеме с трех разных сторон, разработчики могут использовать анализ “белого ящика”, анализ “черного ящика” и разработку усиленного по безопасности Python, который подходит для сред с повышенным риском и высокой степенью безопасности.

Люди могут свободно использовать код, разработанный программистами OWASP, потому что это код с открытым исходным кодом, Apache 2.0, лицензированный под Creative Commons. Все, что вам нужно сделать, это указать его авторство, после чего вы можете изменять и использовать собственные форки проекта по своему усмотрению – даже в коммерческих проектах. Так что берите приложения этого проекта для разработки и пополняйте свои знания о преимуществах Python. Поскольку безопасность сегодня является актуальным вопросом,

Конечно, лучший способ изучить программирование на Python – это пройти курс обучения, так почему бы не записаться на сертификационный курс Simplilearn “Data Science with Python”? Курс научит вас основным концепциям программирования на Python и даст вам глубокие знания в области анализа данных, машинного обучения, визуализации данных, веб-скрейпинга и обработки естественного языка. Вы освоите основные понятия типов данных, кортежей, списков, таблиц, базовых операторов и функций.

Пока вы здесь, ознакомьтесь с программой профессионального сертификата Simplilearn по науке о данных. Эта программа идеально подходит для всех работающих специалистов, охватывая такие важные для работы темы, как программирование на R, Python, алгоритмы машинного обучения, концепции NLP, визуализация данных с помощью Tableau в мельчайших подробностях с помощью интерактивной модели обучения Simplilearn с живыми сессиями мировых практиков, практическими лабораториями, IBM Hackathons и отраслевыми проектами.

Кроме того, вы будете лучше понимать модели контролируемого и неконтролируемого обучения, такие как линейная регрессия, логистическая регрессия, кластеризация, уменьшение размерности, K-NN и конвейер. Этот курс не только подготовит вас к карьере в Python, но и предоставит вам шикарный сертификат о прохождении курса. Основы Python: готово! Новая карьера: в пути!

Сейчас самое время изучать Python. Основы помогут вам занять высокую позицию в интересной области по вашему выбору, а также повысить потенциал заработка. Скорее всего, вам больше всего подойдет наука о данных, но где бы вы ни оказались, вы будете рады, что изучили программирование на Python.

Найдите наши курсы “Прикладная информатика с Python” в лучших городах:

Название

Дата

Место	Курс “Наука о данных с Python	5 дек – 14 дек 2022, пакет по будням
Ваш город	Посмотреть детали	Наука о данных с Python обучение в Торонто, Канада	9 декабря – 7 января 2023, пакет по будням
Торонто	Посмотреть детали	Python для Data Science обучение в Монреале	9 декабря – 7 января 2023, пакет по будням
Монреаль	Посмотреть детали	Об авторе	9 декабря – 7 января 2023, пакет по будням

Шивам Арора – старший менеджер по продуктам в компании Simplilearn. Увлеченный идеей роста продуктов, Шивам руководил ключевыми продуктами на основе искусственного интеллекта и IOT в различных бизнес-функциях. У него 6+ лет опыта работы с продуктами и степень магистра в области маркетинга и бизнес-аналитики.

Зачем изучать Python? Причины и преимущества изучения Python