Дослідники Массачусетського технологічного інституту розробили програму для стеження за очима в смартфоні

Згідно з новою статтею, дослідники з Університету Джорджії та Лабораторії комп’ютерних наук і штучного інтелекту Массачусетського технологічного інституту розробили програмне забезпечення, здатне перетворити практично будь-який смартфон на пристрій для відстеження руху очей.

Натхненні тим, що аспірант Массачусетського технологічного інституту Адітья Хосла (Aditya Khosla) називає “петлею з курки і яйця” щодо додатків для відстеження очей для смартфонів, дослідники об’єдналися, щоб зібрати воєдино інформацію, необхідну для розробки такої програми. У розмові з MIT News Хосла сказав: “Оскільки мало хто використовує зовнішні пристрої для відстеження очей:

“Оскільки мало хто має зовнішні пристрої, немає великого стимулу для розробки додатків для них. Оскільки немає додатків, немає стимулу для людей купувати ці пристрої. Ми подумали, що варто розірвати це коло і спробувати зробити трекер для очей, який працює на одному мобільному пристрої, використовуючи лише фронтальну камеру”.

• Підступне оновлення iOS змусило мене знову захопитися iPhone 14 Pro
• Що таке оперативна пам’ять? Ось все, що вам потрібно знати
• Щойно придбали новий iPhone? Ось 12 порад і рекомендацій для його освоєння

Для того, щоб створити таку програму, команді інженерів і дослідників спочатку знадобилися дані, ключовий інгредієнт у створенні мозку програми, алгоритму машинного навчання.

Для цього дослідники шукали силу в цифрах за допомогою невеликого краудсорсингу від програми Amazon Mechanical Turk. Попередні дослідження в цій області були обмежені лише 50 або близько того суб’єктами, яких попросили прийти в лабораторію для проходження тестів.

Хосла і його команда значно перевершили попередні дослідження, дослідивши рухи очей 1500 мобільних користувачів, які брали участь за допомогою GazeCapture, спеціального додатку для iOS, що поєднує екранну анімацію з використанням фронтальної камери.

Дані, отримані від 800 з 1500 суб’єктів, були використані для створення iTracker, першої ітерації системи відстеження погляду, яка мала похибку лише 1,5 сантиметра. З того часу дослідники проаналізували решту 700 суб’єктів і ще більше покращили похибку, зменшивши її до 1 сантиметра.

Команда сподівається, що подальші випробування дозволять зменшити похибку до півсантиметра – ключового показника, який зробить програму комерційно життєздатною, на думку Хосли.

Що стосується практичного застосування такої технології, то вона може бути використана практично для всього, для чого використовуються більш традиційні методи відстеження руху очей, від допомоги лікарям у виявленні та спостереженні за різними захворюваннями до маркетингових досліджень та аналітики. Ключова відмінність полягає в тому, що цей новий метод відстеження є набагато менш інвазивним і значно дешевшим, ніж альтернативні варіанти, що полегшує збирання більших обсягів даних, ніж будь-коли.

Нижче наводимо документ у повному обсязі:

Буде цікаво подивитися, що чекає на нас у майбутньому. Команда, яка працювала над цим дослідженням, представить його 28 червня на конференції з комп’ютерного зору і розпізнавання образів в Лас-Вегасі.

Рекомендації редакції

• Samsung Galaxy S23: дата виходу, характеристики, ціна, чутки та новини
• Як iPhone 14 Plus став одним з найбільших технологічних провалів 2022 року
• Asus ZenBook S 13 Flip проти HP Spectre x360 13.5: ви не помилитеся
• Як налаштувати новий телефон Samsung Galaxy як професіонал
• У 2023 році Apple потрібно виправити свій ганебний ліміт в 5 ГБ в iCloud

Source: digitaltrends.com