30-відсоткове зменшення кількості таксі в Нью-Йорку може бути покращенням, вважає Массачусетський технологічний інститут

Цілком очевидно, що безпілотні автомобілі матимуть великий руйнівний вплив на індустрію таксі – але так само як і правильний алгоритм маршрутизації. У новій статті, опублікованій в журналі Nature, дослідники з Массачусетського технологічного інституту описують надефективний алгоритм диспетчеризації, який, за їхніми словами, може скоротити розмір міського парку таксі на 30 відсотків.

“Питання, на яке ми намагалися відповісти, полягає в наступному: У будь-який момент часу протягом дня в такому місті, як Нью-Йорк, яке таксі повинно забрати якого пасажира, щоб ми були впевнені, що всі пасажири будуть забрані в потрібний час без будь-яких затримок і з мінімально можливою кількістю таксі?”, – сказав науковий співробітник Мо Вазіфе в інтерв’ю виданню Digital Trends.

Їх робота демонструє, що нездатність розумно розподілити транспортні засоби означає, що міста в кінцевому підсумку отримують більше транспортних засобів на дорогах, ніж потрібно. Незалежно від того, чи керуєте ви таксопарком, чи просто турбуєтесь про навколишнє середовище, це не дуже хороша новина. Однак, вирішення “проблеми мінімального автопарку” означає, що більш розумний підхід скорочує кількість необхідних автомобілів.

• Ford і VW закривають підрозділ автономних автомобілів Argo AI
• Роботи-таксі Cruise відправляються в Арізону і Техас
• Подивіться на футуристичне роботаксі від Baidu

“Для вирішення цієї проблеми ми розробили мережевий підхід, в якому ми створюємо велику мережу, що складається з безлічі вузлів і зв’язків, на основі інформації, яку ми маємо з поїздок і часу в дорозі в місті в даний день”, – продовжив Вазіфе. “Потім ми використовуємо дуже ефективний алгоритм, щоб знайти золоту середину розміру автопарку, враховуючи набір поїздок, а також детальний план для кожного транспортного засобу в автопарку”.

Наразі, за словами Вазіфе, це може виявитися складним для реалізації, оскільки люди-водії не завжди будуть поводитися відповідно до рекомендацій алгоритму. Але в майбутньому світі автономних автомобілів це може стати чудовим способом оптимального задоволення транспортних потреб міст, забезпечуючи при цьому мінімальний вплив на навколишнє середовище та експлуатаційні витрати.

“Я думаю, що є ще багато цікавих дослідницьких проблем, які необхідно вирішити, перш ніж зробити це доступним на практиці”, – сказав Вазіфе. “Наступними кроками, на мою думку, буде спроба [вивчити] деякі з обмежень, які ми обговорювали в нашій роботі, і подальше вивчення можливості реалізації у вигляді послуги мобільності на вимогу для поліпшення коефіцієнта використання транспортних засобів в наших містах, а також умов дорожнього руху на дорогах наших міст”.

Рекомендації редакції

• Чутки про автомобіль Apple, який, за чутками, має з’явитися на ринку

Source: digitaltrends.com