Камери зі штучним інтелектом можуть допомогти гасити лісові пожежі до того, як вони стануть катастрофічними

Цього літа виповнюється рік з моменту найсмертоноснішого і найбільш руйнівного сезону лісових пожеж в Каліфорнії. І хоча ні на секунду не зменшується руйнування, викликане цією катастрофою, це не поодинокий випадок. Багато країн світу переживають безпрецедентну спеку, яка створює подібні пожежні ризики. Чи можуть допомогти передові технології?

Люди, які стоять за Bee2FireDetection, безумовно, вірять, що може. Вони розробили технологію, спільно з IBM, яка може допомогти виявити зростаючі лісові пожежі раніше. Це, в свою чергу, може допомогти пожежникам краще розподіляти ресурси і вживати активних заходів для того, щоб маленькі іскри не перетворилися на великі пожежі.

“Раннє виявлення є ключовим”, – сказав Васко Коррейя, головний комерційний директор Bee2FireDetection, в інтерв’ю Digital Trends. “Якщо ви боретеся з пожежею в перші 20 хвилин, швидше за все, ви не зіткнетеся з величезними, руйнівними пожежами. Якщо ви чекаєте довше, ви просто намагаєтеся мінімізувати збитки і стримати ситуацію, яка вже є катастрофою”.

Система Bee2FireDetection використовує три різних типи камер. Перша з них – це оптична камера високої чіткості, яка використовує штучний інтелект IBM для виявлення стовпів диму і змін освітленості. Друга, теплова інфрачервона камера, відстежує температуру, яка вказує на те, що пожежа вже виникла або ось-ось спалахне. Нарешті, спектрометрична камера може класифікувати стовпи диму за допомогою аналізу хімічних компонентів. “Ми можемо визначити, чи стовп диму йде від лісової пожежі, чи це хмара, схожа на дим, чи це хмара пилу”, – сказав Коррейя.

Такий потрійний підхід допомагає уникнути потенційних помилкових спрацьовувань. Хоча, безумовно, краще думати, що є пожежа, коли її немає, ніж пропустити справжню пожежу, хибні спрацьовування все ще залишаються проблематичними. Це пов’язано з тим, що пожежники, сповіщені про хибне загоряння, можуть витратити час і ресурси, які краще витратити в іншому місці.

Система також може отримувати погодні дані від компанії IBM Weather Company для прогнозування ймовірності виникнення пожежі в певній місцевості і того, як вона буде поширюватися, якщо вона все ж таки виникне. Ця інформація може бути надзвичайно корисною для прийняття ключових стратегічних рішень.

“Ми живемо у світі змін, – сказав Коррейя. “З урахуванням того, що частота лісових пожеж зросла на 400% з 1970-х років, існуючі стратегії просто не працювали”.

В даний час Bee2FireDetection працює в Бразилії та Португалії. На даний момент вона не використовується в Сполучених Штатах, хоча компанія нещодавно відкрила свій перший американський офіс.

Довідка редакції

Source: digitaltrends.com