fbpx

Каталог статей

Каталог статей для размещения статей информационного характера

Технології

A. I. навушники можуть попереджати пішоходів, що відволікаються, про рух транспорту

Навушники зі штучним інтелектом можуть попереджати пішоходів, що відволікаються, про рух транспорту

Навушники мають здатність замикати нас у власних ізольованих звукових бульбашках, створюючи невидиму стіну навколо користувачів, навіть у громадських місцях. Принаймні, так може здаватися. Насправді, хоча може здатися, що світ зникає, коли ви одягаєте свої модні AirPods Pro, насправді це не так. Про це вам швидко нагадає прогулянка по жвавій вулиці, коли ви не звертаєте на неї уваги.

Чи може машинний інтелект допомогти там, де людський інтелект нас підводить?

Саме на це сподіваються дослідники з Колумбійського університету. Вони розробили систему звукового попередження пішоходів (PAWS), яка має на меті попередити користувачів навушників про загрозу, яку становлять транспортні засоби, що проїжджають повз. Технологія розумних навушників працює за допомогою алгоритмів машинного навчання для інтерпретації звуків транспортних засобів на відстані до 60 метрів. Потім вона може надати інформацію про місцезнаходження цих транспортних засобів. Результати можуть стати значним внеском у безпеку пішоходів в той час, коли, на жаль, на дорогах США гине більше пішоходів, ніж будь-коли.

  • Bowers & Wilkins і McLaren випускають спеціальну серію навушників Px8
  • Найбільш інноваційні навушники 2022 року
  • Що таке aptX? Пробиваючись крізь хаос кодеків Qualcomm

Навушники, використані для прототипу системи, мають масив недорогих мікрофонів, розташованих в різних частинах гарнітури. Відповідні звукові особливості можливих автомобілів витягуються бортовою спеціальною інтегральною схемою, яка потім відправляє їх на спарений додаток смартфона. Смартфон використовує алгоритми машинного навчання для визначення того, що є, а що не є звуком транспортного засобу. Нейронна мережа, на яку він покладається, була навчена з використанням аудіо з широкого спектра як транспортних засобів, так і умов навколишнього середовища.

Система ще далека від завершення. З одного боку, вона може визначати лише приблизне положення транспортних засобів, а не їхню траєкторію. Можливість визначати це було б набагато корисніше, ніж просто припускати статичний стан дороги для транспортних засобів, які в дійсності є зовсім не статичними. По-друге, дослідники все ще намагаються з’ясувати найкращий спосіб передачі цієї інформації користувачам. Однією з можливостей може бути надання попереджувальних звукових сигналів з різних сторін стереонавушників, щоб було зрозуміло, звідки саме виходить звук.

Проект PAWS вже отримав грант у розмірі 1,2 мільйона доларів від Національного наукового фонду. За даними IEEE Spectrum, команда сподівається передати “більш досконалу” версію технології компанії, яка зможе вивести її на ринок.

Рекомендації редакції

  • Що таке ЦАП і навіщо він потрібен?
  • Найбільш інноваційні технічні продукти 2022 року
  • Що таке Snapdragon Sound? Повне пояснення бренду бездротового аудіо від Qualcomm
  • Кращі додатки для зарядки електромобілів допомагають знайти підходящу станцію для будь-якого електрокара
  • Apple AirPlay 2: ось все, що вам потрібно знати

Source: digitaltrends.com

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *