Веб-сайт на основі штучного інтелекту створює дивовижно реалістичні обличчя людей, яких не існує

Ви бачили цього чоловіка? Ні, він не зниклий безвісти. Принаймні, не в загальноприйнятому розумінні. Обличчя, про яке йде мова, згенерував штучний інтелект на новому сайті ThisPersonDoesNotExist.com. Хоча вже давно зрозуміло, що сучасний штучний інтелект досить добре генерує точні людські обличчя, це нагадування про те, як далеко ми зайшли від ефекту дивовижної долини, який ми бачили в таких фільмах, як “Полярний експрес” 2004 року.

Сайт є роботою Філіпа Ванга, інженера-програміста в Uber. Ван каже, що ідея проекту виникла в 2014 році під час розмови з Яном Гудфеллоу, вченим-дослідником, який в даний час працює в Google Brain, який представив концепцію генеративної змагальної мережі (GAN). Вони обговорили ідею протистояння двох нейронних мереж одна проти одної: Одна призначена для генерації нових зображень, а інша – для того, щоб з’ясувати, які зображення є комп’ютерними, а які реальними. З часом мережа-“генератор” стає вправною у створенні настільки реалістичних зображень, що може обдурити “дискримінатор”. (Якщо це звучить знайомо, то це тому, що саме ця технологія лежить в основі минулорічного штучного інтелекту, який створив картину, що була продана за великі гроші на аукціоні Christie’s).

Використовуючи найсучасніший GAN, розроблений Nvidia A.I. Labs, Ван навчив свій алгоритм глибокого навчання генерувати обличчя на основі набору даних з 70 000 зображень високої роздільної здатності. Результати… ну, ви можете побачити їх самі, заглянувши на сайт. Натиснувши кнопку “оновити”, ви отримаєте абсолютно нове обличчя.

“[Обличчя, які ви бачите] абсолютно оригінальні, за нашими визначеннями “оригінальні”, – сказав Ванг в інтерв’ю Digital Trends. “Жодна людина не є по-справжньому “оригінальною” [оскільки] ми всі обмежені даними, з якими ми стикаємося з народження. Навіть художник, коли його попросять щось намалювати, зможе намалювати лише те, що він бачив у своєму житті. Ці нейронні мережі швидко наближаються до оригінальності на тому ж рівні, що і ми. Якщо їм дати таку ж кількість даних і достатньо натренувати, вони навчаться розбивати дані на найфундаментальніші ознаки, а потім відтворювати їх у нових правдоподібних формах. Це не просто програма, яка вирізає і вставляє запам’ятовані частини навчального набору в нове зображення”.

Рекомендації редакторів

• Чому я більше не модернізую свій процесор для більш високої частоти кадрів
• Microsoft відмовляється від свого моторошного штучного інтелекту, що зчитує емоції.
• Не робіть чергову презентацію PowerPoint, не знаючи цих 3 хитрощів
• Я видалив Windows на m

Source: digitaltrends.com