Алгоритм, що аналізує твіти, може виявити депресію раніше, ніж людина-лікар

Окрім того, що Twitter є миттєвим способом обміну новинами та думками з мільйонами людей по всьому світу, чи може він також допомогти у прогнозуванні таких проблем психічного здоров’я, як клінічна депресія? Безумовно, стверджують дослідники з Гарвардського, Стенфордського і Вермонтського університетів. З цією метою вони проаналізували дані сотень користувачів Твіттера, щоб побачити, чи можуть вони виявити зміни в мові, які можуть корелювати з депресією або посттравматичним стресовим розладом (ПТСР). Нещодавно розроблений алгоритм свідчить про те, що це не лише можливо, але й що він може виявити ознаки за 100-200 днів до клінічного діагнозу, що робить його цінним інструментом для прогнозування.

“Ми набрали людей, які були активними в соціальних мережах і яким психіатр поставив діагноз депресії або ПТСР”, – розповів Digital Trends Кріс Денфорт, дослідник проекту з Університету Вермонта, – “Ми використовували підгрупу людей, які мали депресію або ПТСР. “Використовуючи підмножину їхніх твітів, ми навчили алгоритм виявляти відмінності між їхньою поведінкою та поведінкою контрольної групи користувачів Твіттера, які не мали діагнозу. Наш основний висновок полягає в тому, що існують прогностичні маркери, які розрізняють ці дві групи, і це часто буває вірно задовго до того, як у людей вперше діагностують ці проблеми з психічним здоров’ям”.

У випадку клінічної депресії деякі з лінгвістичних маркерів включали той факт, що страждаючі, як правило, частіше використовують негативні слова, такі як “ні”, “ніколи” і “смерть”, і менше позитивних, таких як “щасливий” і “фото”. Може здатися очевидним, що нещасна людина буде використовувати нещасні слова, але аналіз постів, які люди роблять в соціальних мережах протягом тривалого часу, може виявитися набагато більш показовим в цій якості, ніж слова, які людина використовує на короткому прийомі у лікаря. Тобто, якщо людина взагалі захоче звернутися за допомогою до медичного працівника.

• Нове 360-міліметрове розумне ліжко Sleep Number відстежує і покращує здоров’я сну з віком
• Датчик якості повітря від Amazon може сказати вам, коли повітря в приміщенні брудне
• Ця дика нова ігрова гарнітура сканує ваші мозкові хвилі, щоб знайти ваші слабкі місця

“Ми сподіваємося, що наше дослідження в кінцевому підсумку допоможе поліпшити охорону психічного здоров’я, наприклад, в профілактичному скринінгу”, – сказала нам Катаріна Лікс, ще один дослідник проекту зі Стенфорда. “Ми можемо уявити, як лікарі будуть використовувати цю технологію в якості допоміжного інструменту під час первинної оцінки пацієнта, за умови, що пацієнт погодився на використання його даних з соціальних мереж таким чином. Однак, перш ніж ми дійдемо до цього, технологія повинна бути перевірена на більшій вибірці людей, яка репрезентує

Source: digitaltrends.com