Алгоритм визначить, чи брешуть вам у листах. Чесний

Чи може алгоритмічний детектор брехні одного дня стати такою ж повсюдною частиною наших поштових систем, як перевірка орфографії?

Цілком можливо, припускають дослідники Стефан Людвіг, Том ван Лаер, Ко де Рюйтер і Майк Фрідман у новому дослідженні, присвяченому автоматизованому виявленню обману за допомогою комп’ютерів. Четверо дослідників створили алгоритм, призначений для аналізу електронних листів і прогнозування того, чи містять вони брехню – з більшою точністю, ніж людина, яка виконує те ж саме завдання.

“Це складніше, ніж звичайний текстовий пошук, тому що ви не просто шукаєте певні ключові слова”, – сказав Людвіг, старший викладач кафедри маркетингу та бізнес-стратегії Вестмінстерської бізнес-школи, в інтерв’ю Digital Trends. “Замість цього ви шукаєте, як люди пишуть, коли брешуть”.

Алгоритм не має доступу до зовнішніх фактів. Замість цього він був створений на основі правил, що випливають з академічної роботи про те, як люди використовують мову, коли вони брешуть. Наприклад, алгоритм працює з припущенням, що люди, які брешуть, часто уникають займенників, таких як “я”, “ти”, “вона” або “він”, і займенників другої особи, таких як “ви” і “ваш”. Замість цього вони використовують більше прикметників, включаючи такі слова, як “блискучий”, і слова, що характеризують досягнення, такі як “заробити” і “перемогти”. Крім того, брехуни схильні до надмірного пояснення своїх обґрунтувань: вони використовують більше слів “когнітивного процесу”, ніж люди, які говорять правду.

“Зробити це автоматизованою функцією, на кшталт Google Translate або перевірки орфографії, було б найкращим застосуванням цієї технології”, – продовжує Людвіг. “Можна уявити, що це буде плагін для вашої електронної пошти, який попереджатиме вас про ймовірність того, що в електронному листі міститься неправдива інформація. Ви також можете застосувати її до політичних заяв, сайтів знайомств, страхових випадків або онлайн-оглядів”.

Але він зазначає, що попереду ще багато роботи. У цьому дослідженні алгоритм зміг встановити, що електронні листи містять брехню лише у 70 відсотках випадків – у порівнянні з 54 відсотками, якщо за прогнози відповідала людина.

“Це крок у правильному напрямку, але все ще існує значна ймовірність того, що цей алгоритм буде неправильно класифікувати інформацію”, – каже Людвіг. “Як такий, він повинен використовуватися лише як орієнтовний. Також невідомо, як люди відреагують, якщо дізнаються, що компанії, з якими вони мають справу, контролюють їхню електронну пошту за допомогою алгоритму виявлення брехні. Це пропонує деякі цікаві і, можливо, тривожні повороти ідеї про те, що ви не винні, поки не буде доведено вашу провину. Такі алгоритми можуть призвести до дуже підозрілої атмосфери, яка не є здоровою”.

Однак це, безумовно, робить дослідження цікавим.

Рекомендації редакції

• Microsoft Teams Premium використовує штучний інтелект для автоматичного підбиття підсумків зустрічей
• Цей моторошний додаток для Mac може записувати кожну мить вашого життя в Інтернеті
• UFC PPV: скільки коштує бій Олівейра проти Махачова?
• Ця нова функція Windows 11 допоможе вам захистити свої паролі
• Відповідь генерального директора Nvidia на суперечку з EVGA може вас здивувати

Source: digitaltrends.com