Цей убогий російський стартап випередив Google і Facebook у розпізнаванні облич

Чи то розпізнавання обличчя в iOS 10 від Apple, чи то Facebook, який навчився розпізнавати людські обличчя віртуально так само, як і іншу людину, немає жодних сумнівів, що технологія розпізнавання облич зараз є великим бізнесом.

Але в той час як обидві ці компанії мають величезні багатомільярдні бюджети, невеликий московський стартап зі штучного інтелекту під назвою NTechLab, можливо, натрапив на одну з найкращих систем розпізнавання облич.

Наскільки хорошу? На минулорічному конкурсі з розпізнавання облич “MegaFace” у Вашингтоні їй вдалося обійти низку конкурентів, в тому числі і власну систему FaceNet від Google. Згодом вона була перетворена на додаток під назвою FindFace, який з лютого в Росії завантажили 600 000 разів, а компанії і уряди з усього світу, зацікавлені в технології, що лежить в основі цієї розробки, зробили близько 300 запитів.

• Найбільш інноваційні технологічні продукти 2022 року
• Ноутбук Framework офіційно сертифікований за стандартом Thunderbolt 4
• Нові веб-камери Logitech – альтернатива Apple Desk View

“Ми знайшли особливий тип внутрішньої архітектури нейронних мереж, який ідеально підходить для задач розпізнавання облич, – розповідає Digital Trends генеральний директор і засновник NTechLab Артем Кухаренко. “Для пошуку серед величезних наборів даних – до мільярдів [зображень] – ми використовуємо наш спеціально розроблений пошуковий механізм, який є надзвичайно швидким і точним. Кожне обличчя в пошуковому індексі представлено всього 80 номерами (дуже мала кількість для таких алгоритмів), а загальний час пошуку становить [лише] близько півсекунди”.

За словами Кухаренка, на даний момент FindFace виконав близько одного квадрильйона фотопорівнянь, використовуючи зображення з російської соціальної мережі “Вконтакте”, яка налічує близько 200 мільйонів профілів. Мрія FindFace буквально полягає в тому, щоб мати можливість робити те, що випливає з її назви: дозволити користувачам бачити когось на вулиці, робити швидке фото і відразу ж мати можливість прив’язати цю людину до свого профілю в соціальній мережі.

Звичайно, такі додатки відразу ж викликають занепокоєння з приводу конфіденційності – так само, як подібні побоювання були пов’язані з нещасливими окулярами Google Glass. Але Кухаренко стверджує, що його технологія, за умови ретельної модерації, може бути корисною. “Ми будемо ретельно стежити за тим, як наші партнери будуть використовувати нашу платформу, щоб переконатися, що вона буде використовуватися належним чином”, – говорить він, обговорюючи з Digital Trends свої плани щодо нової хмарної програмної платформи для розпізнавання облич, яка буде доступна для бізнесу, щоб підключитися до неї і використовувати для своїх власних завдань розпізнавання. Він також наводить приклади того, як FindFace вже допомогла відстежити злочинців.

“Двоє піроманів у Санкт-Петербурзі влаштували підпал будинку, в якому знаходився

Source: digitaltrends.com