fbpx

Каталог статей

Каталог статей для размещения статей информационного характера

Технології

Чи ефективно миє руки ваш хірург? Ця камера зі штучним інтелектом може сказати

Чи ефективно миє руки ваш хірург? Ця камера зі штучним інтелектом може сказати

Наявність камер безпеки – це одне, але наявність камер безпеки, оснащених найсучаснішими алгоритмами розпізнавання зображень – це зовсім інше. Це означає, що замість того, щоб фізично стежити за зображенням з камери і реагувати на нього, камери самі можуть виявляти об’єкти, що становлять інтерес. Раніше ми розповідали про камери зі штучним інтелектом, які можуть зробити безпечнішими будівельні майданчики, а також про камери, які можуть виявитися навіть кращими за поліграф у розпізнаванні брехні.

Тепер дослідники зі Стенфордського університету використали подібну технологію для розробки камер безпеки для лікарень, які можуть автоматично визначати, коли люди використовують або пропускають використання наданих дозаторів гелю на основі спирту, коли вони переходять з палати в палату. Ця технологія може відіграти важливу роль у зниженні рівня інфекції в лікарнях.

Дослідники почали з тренування своєї системи на відеозаписах людей, які використовували гель (або не використовували, як це сталося!) у двох палатах. Зі 170 осіб, які в різний час заходили до палати пацієнта, лише 30 скористалися дозаторами. Ці дані потім були використані для навчання системи розпізнавати різницю між тим, чи користується людина гелем, чи ні. Після навчання камери змогли розпізнавати з точністю до 75 відсотків, чи користуються люди цими дозаторами, чи ні. За словами дослідників, людина, яка виконувала ту ж саму роботу з моніторингу – як спосіб перевірки ефективності камери – мала лише 63 відсотки точності.

Пілотна програма, очевидно, пройшла настільки добре, що дослідники тепер надають камери трьом лікарням терміном на один рік, щоб вивчити, чи можуть вони мати позитивний вплив на рівень інфікування.

Хоча технологія не може фізично змусити когось використовувати алко-гель для миття рук, отримана інформація може бути використана в різний спосіб. Наприклад, зібрані дані можуть бути використані керівництвом лікарні для проведення тренінгів для персоналу, вибору нових місць для розміщення спиртових гелів (якщо деякі місця мають кращий “коефіцієнт потрапляння”, ніж інші), для розміщення додаткових плакатів з безпеки тощо. Навчившись виконувати інші завдання або дії, пов’язані з лікарнею, можна уявити, що подібна система може бути використана для моніторингу життєво важливих показників, виявлення можливого дистресу серед пацієнтів, перевірки на наявність падінь тощо. Ця технологія не забиратиме роботу у лікарів чи медсестер, але може допомогти їм у підвищенні безпеки серед мешканців лікарні.

Рекомендації редакції

  • Нові міні-світлодіодні монітори Lenovo мають пікову яскравість 1200 ніт
  • Я побачив 27-дюймовий OLED-дисплей LG, і мені здалося, що це майбутнє ігрових моніторів
  • У компанії Dough (раніше Eve) тепер є власний 27-дюймовий ігровий OLED-монітор з частотою оновлення 240 Гц
  • Найкращі подарунки для користувачів Mac: 8 периферійних пристроїв для завершення налаштування
  • Я випробував змінює правила гри DJI Mini 3, і я вже підсів

Source: digitaltrends.com

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *