fbpx

Каталог статей

Каталог статей для размещения статей информационного характера

Технології

Google та Udacity пропонують безкоштовний курс поглибленого навчання

Google та Udacity пропонують безкоштовний курс поглибленого навчання

Якщо знання – це гроші в нашому прогресивному суспільстві, то Google серйозно поширює це багатство. У четвер гігант Кремнієвої долини оголосив про запуск “нового курсу глибокого навчання, розробленого у співпраці з Udacity”. Оскільки машинне навчання продовжує свій висхідний тренд в технологічній індустрії, обіцяючи стати каталізатором наступної великої хвилі інновацій, Google сподівається, що його щедрість може призвести до деяких досить неймовірних відкриттів. А за допомогою сервісу Udacity, на якому вже розміщені різноманітні безкоштовні онлайн-курси, якщо у вас є три місяці в запасі (з розрахунку шість годин на тиждень), ви можете дізнатися все про глибоке навчання.

“Глибоке навчання стало однією з найгарячіших тем в машинному навчанні в останні роки, – написав Вінсент Ванхуке, головний науковий співробітник Google в Дослідницькому блозі. “За допомогою TensorFlow, платформи глибокого навчання, яку ми нещодавно випустили як проект з відкритим вихідним кодом, наша мета полягала в тому, щоб зробити можливості глибокого навчання доступними для всіх”. Вже зараз Google може похвалитися більш ніж 4 000 учасниками на GitHub всього за кілька тижнів, і зазначає, що TensorFlow “був відзначений більш ніж 16 000 разів ентузіастами по всьому світу”.

Але в той час як цей підхід може бути ідеальним для тих, хто хоча б трохи знайомий з машинним і / або глибоким навчанням, іншим, хто ще не стикався з цією новою технологією, може знадобитися трохи більше допомоги. Введіть Udacity.

  • Ось чому вам потрібно оновити свій Google Chrome прямо зараз
  • Google Fiber приносить високошвидкісний інтернет у п’ять нових штатів
  • Як ми дізнаємося, коли ШІ насправді стане розумним?

Описаний як “короткий, інтенсивний курс”, Google обіцяє, що навчальна програма “надає вам всі основні інструменти і словниковий запас для початку роботи з глибоким навчанням, а також пояснює, як використовувати його для вирішення деяких з найбільш поширених проблем машинного навчання”.

Звичайно, вона все ще не призначена для абсолютного непрофесіонала – вам, ймовірно, знадобиться певне знайомство з технологією, а бути інженером і науковцем з даних ще нікому не завадило. Насправді, рекомендується, щоб ви принесли з собою на курс принаймні два роки досвіду програмування. Але це все одно крок у правильному напрямку, коли мова йде про доступність.

“Нашою загальною метою при розробці цього курсу було надати ентузіастам машинного навчання швидкий і прямий шлях до вирішення реальних і цікавих завдань за допомогою методів глибокого навчання”, – підсумував Ванхуке. “Ми сподіваємося, що вам сподобається!”

Рекомендації редакції

  • Перевірка орфографії в Google Chrome може розкрити ваші паролі
  • Meta хоче зарядити Вікіпедію за допомогою ШІ-оновлення
  • Оптичні ілюзії можуть допомогти нам створити наступне покоління ШІ
  • Новий сайт компанії Google з’явився в Інтернеті

Source: digitaltrends.com

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *