Інструменти штучного інтелекту Google можуть передбачати ризики смерті точніше, ніж лікарні

Google перемагає лікарні в їх власній грі – принаймні, коли справа доходить до оцінки ризику смерті. Команда Google Medical Brain почала навчати свою систему штучного інтелекту оцінювати ризик смерті серед пацієнтів лікарень, і результати на даний момент є більш точними, ніж ті, що надаються існуючими медичними інструментами.

Вперше Google детально описав свою нову систему в статті, опублікованій в журналі Nature в травні. Тоді дослідники компанії відзначили: “Ці моделі перевершили традиційні, клінічно використовувані прогностичні моделі у всіх випадках. Ми вважаємо, що цей підхід може бути використаний для створення точних і масштабованих прогнозів для різних клінічних сценаріїв”.

Результати, звичайно, досить сумні. На жаль, алгоритми Google шукають не способи врятувати людей, а лише те, наскільки ймовірно, що вони зможуть перемогти шанси. В одному з великих досліджень Google використовував свій штучний інтелект для оцінки пацієнтки з раком молочної залози. Через 24 години після того, як вона потрапила до лікарні, система Google дала їй 19,9-відсотковий шанс померти в лікарні, що значно вище, ніж 9,3-відсотковий шанс, який давала лікарняна система раннього попередження. На жаль, менш ніж через два тижні пацієнтка померла.

• LaMDA від Google – розумний мовний штучний інтелект для кращого розуміння розмови
• Карти Google тепер показуватимуть спалахи коронавірусу у вашому регіоні
• Apple готує більше відкриттів магазинів напередодні запуску нового iPhone

Як же Google це вдалося? ШІ дослідив 175 639 точок даних, знайдених в електронній медичній карті пацієнта, що включало в себе інтерпретацію та оцінку рукописних записів. Як кажуть в Google, включення всієї цієї інформації – це те, що відрізняє цей ШІ від попередніх підходів.

“В цілому, попередні роботи були зосереджені на підмножині функцій, доступних в ЕМК, а не на всіх даних, доступних в ЕМК, які включають клінічні нотатки у вільному тексті, а також великі обсяги структурованих і напівструктурованих даних”, – йдеться в документі Google.

Загалом Google проаналізував 216 221 госпіталізацію та 114 003 пацієнтів, що становить понад 46 мільярдів точок даних з усіх ЕМК. І його результати є особливо багатообіцяючими для медичних працівників. Здатність Google ефективно і точно розбирати стеки і стеки даних може стати справжнім благом для лікарень, що в кінцевому підсумку призведе до поліпшення догляду за пацієнтами.

В майбутньому Google хоче працювати над інструментами штучного інтелекту, які зможуть прогнозувати не тільки ризик смерті, але й симптоми та захворювання. Технологічному гіганту не звикати працювати в галузі охорони здоров’я, особливо в тому, що стосується прогнозування. На початку 2018 року DeepMind працював з Департаментом у справах ветеранів, вивчаючи його 700 000 медичних записів і прогнозуючи потенційно фатальні зміни в стані пацієнтів. А ще Google хоче надати лікарям систему розпізнавання голосу, яка б скоротила трудомістку практику написання нотаток.

Рекомендації редакції

• Чи може штучний інтелект перевершити інженерів-людей у проектуванні мікросхем? У Google вважають, що так
• Жінки з байтом: План Вів’єн Мінг щодо вирішення “брудних людських проблем” за допомогою штучного інтелекту
• Штучний інтелект може зіграти життєво важливу роль у народженні завтрашніх ЕКО-дітей
• Суперзірка нейронауки пояснює, чим ШІ слабкий, чому ми бачимо сни та інше
• Додаток для відстеження контрактів на коронавірус у Вірджинії використовує програмне забезпечення Apple і Google

Source: digitaltrends.com