Мобільний додаток може виявити рак підшлункової залози, якщо користувач зробить швидке селфі

Ми розглянули кілька прикладів досліджень, які використовували технологію машинного навчання для діагностики раку. Однак жоден з них не був схожий на проект BiliScreen Університету Вашингтона. Намагаючись діагностувати рак, дослідники університету розробили додаток для смартфонів, який здатний проводити скринінг, пропонуючи користувачам зробити швидке селфі. Чи може бути більш сучасний інструмент медичної діагностики 2017 року?

Але якщо ідея звучить химерно, то проблема, яку вона допомагає вирішити, зовсім інша. Тип раку, який цікавить дослідників, – це рак підшлункової залози, особливо неприємний тип раку, п’ятирічна виживаність якого становить лише дев’ять відсотків. (Рак підшлункової залози став причиною смерті колишнього генерального директора і співзасновника Apple Стіва Джобса). Рак підшлункової залози важко виявити через те, що він не має очевидних симптомів, які дозволяють виявити його до того, як він пошириться. Саме тут на допомогу приходить новий додаток для смартфонів, розроблений Вашингтонським університетом.

“BiliScreen – це додаток для смартфонів, який ми розробляємо для кількісної оцінки ступеня жовтяниці у людини”, – розповів Digital Trends Алекс Маріакакіс, докторант Школи комп’ютерних наук та інженерії ім. Пола Г. Аллена. “Жовтяниця – це пожовтіння шкіри і очей через накопичення в крові сполуки під назвою білірубін. Жовтяниця стає очевидною неозброєним оком при 3,0 мг/дл, але клініцисти починають турбуватися лише при 1,3 мг/дл, залишаючи прогалину, де виявлення може бути важливим. Існує багато причин, чому у людини може виникнути жовтяниця, включаючи гепатит та синдром Жильбера. Однак нас найбільше хвилює той факт, що жовтяниця є одним із ранніх симптомів, який з’являється у людей, хворих на рак підшлункової залози”.

Денніс Вайз, Університет Вашингтону

Додаток працює за допомогою камери смартфона, а також алгоритмів комп’ютерного зору та інструментів машинного навчання для пошуку підвищеного рівня білірубіну в білій частині ока людини. У початковому клінічному дослідженні, в якому взяли участь 70 осіб, додаток – разом з надрукованою на 3D-принтері коробкою, яка контролює вплив світла на око, – зміг правильно ідентифікувати випадки, що викликають занепокоєння, у 89,7 відсотка випадків.

Як зазначає Маріакакіс, жовтяниця не обов’язково прирівнюється до раку підшлункової залози, але розпізнавання підвищеного рівня жовтяниці в оці може бути ознакою того, що людині слід звернутися до лікаря.

Як би захоплююче це не було, Маріакакіс зазначає, що пройде більше часу, перш ніж це стане доступним в якості клінічного інструменту. “Надання людям інформації, яка може змусити їх повірити, що у них серйозні захворювання, не є чимось легковажним, тому ми повинні провести більше досліджень, перш ніж дійдемо до цієї точки”, – сказав він.

Документ з описом проекту можна прочитати тут. Він буде представлений у вересні на Ubicomp 2017, Міжнародній спільній конференції Асоціації обчислювальної техніки з питань повсюдних і всюдисущих обчислень.

Рекомендації редакції

• Коли мій телефон отримає Android 13? Google, Samsung, OnePlus та інші
• Я люблю Oura Ring, але мене все більше турбує його майбутнє
• Apple проти Samsung: У кого буде найкраща кастомізація екрану блокування у 2022 році?
• Я використовував додаток для створення 3D-моделей на своєму iPhone, і це шокуюче здорово
• Додаток Netflix на вашому телефоні приховує десятки ігор, і вони чудові

Source: digitaltrends.com