Наглядачі за фінансовими ринками використовуватимуть штучний інтелект для виявлення шахраїв

Шахраї на фондовому ринку, скоро вас буде шукати штучний інтелект. Величезний обсяг операцій, що проводяться на фінансових ринках, ускладнює нагляд за ринком з боку регуляторних груп, але незабаром для пошуку шахраїв будуть використовуватися інструменти машинного навчання і штучного інтелекту, повідомляє Reuters.

Управління з регулювання фінансової індустрії (FINRA) розробляє ШІ, який почне тестувати в 2017 році разом з існуючими механізмами нагляду і виявлення. NASDAQ і Лондонська фондова біржа мають намір почати використовувати штучний інтелект для виявлення торгових порушень і шаблонів порушень в цьому році.

Агентство Reuters повідомляє, що фінансові компанії вже використовують штучний інтелект для вибору акцій та контролю за дотриманням законодавства власними компаніями. Регуляторні групи, з іншого боку, тільки починають працювати зі штучним інтелектом.

• Використовуєте Office? Ваш комп’ютер може опинитися під загрозою через цю зміну Microsoft
• Google Smart Canvas отримує більш глибоку інтеграцію між додатками
• Додаток Gmail досяг 10 мільярдів завантажень в Play Store і займає 53% ринку електронної пошти в США

“Ми не випустили машини на волю, так би мовити, на стороні спостереження”, – сказав Білл Носал з Nasdaq, виконавчий директор з розвитку бізнесу, який курирує роботу зі штучним інтелектом.

FINRA стежить за потенційними порушеннями правил, скануючи приблизно 270 шаблонів серед біржових замовлень, модифікацій, скасувань і угод, що охоплюють близько 50 мільярдів ринкових “подій” щодня. Однак те, що подія викликає тривогу або прапорець, не означає, що щось не так – багато з них є помилковими тривогами. В даний час FINRA та інші ринки використовують алгоритми для пошуку порушень. Якщо щось виявлено, співробітники проводять подальше розслідування, але це може бути непосильним завданням через величезну кількість інцидентів.

Величезний обсяг даних і сповіщень вимагає застосування технологій машинного навчання. Машинне навчання дозволить здійснювати нагляд на основі правил, які програмне забезпечення генерує самостійно, оцінюючи попередні торгові моделі, які призвели до пред’явлення звинувачень. Том Гіра, виконавчий віце-президент FINRA з регулювання ринку, сказав Reuters: “Найбільше занепокоєння у нас викликає те, що існує якась маніпулятивна схема, про яку ми навіть не знаємо. Здається, що ці інструменти мають потенціал, щоб дати нам краще вікно в ринок для таких типів сценаріїв”.

Різні стратегії, які використовуються або будуть використовуватися, включають в себе перевірку чатів в пошуках коментарів під час великих торгів, виявлення “нашарувань” ордерів і скасувань, а також порівняння активності на біржах і ринках в реальному часі.

Рекомендації редакції

• Microsoft Teams Premium використовує штучний інтелект для автоматичного підбиття підсумків нарад
• Це

Source: digitaltrends.com