fbpx

Каталог статей

Каталог статей для размещения статей информационного характера

Технології

Нейромережа спробувала написати 9-ту книгу про Гаррі Поттера і отримала кумедний результат

Нейромережа спробувала написати 9-ту книгу про Гаррі Поттера і отримала кумедний результат

Пам’ятаєте ту пам’ятну сцену в книгах про Гаррі Поттера, коли людина, яка прагне помститися Рону, виявляється Дамблдором, що ховається за тортом з кремом?

Якщо ні, то це, мабуть, тому, що ви читали версію Гаррі Поттера, написану Джоан Роулінг, а не рекурентну нейронну мережу LSTM – навчену генерувати нові історії, пов’язані з Хогвартсом, використовуючи набір даних, що складається з перших чотирьох книг серії.

“Я експериментував з глибоким навчанням протягом останніх кількох тижнів, і історія про Гаррі Поттера є результатом одного з таких експериментів, – розповів творець Макс Дойч в інтерв’ю Digital Trends. “Крім того, що я шукав цікавий спосіб практикувати те, що я вивчав, проект “Гаррі Поттер” був спробою зробити щось приємне для читання”.

Оскільки результати є більш сюрреалістичною сумішшю, ніж будь-що, що могло б принести Роулінг безсонні ночі, “приємне” може бути не зовсім правильним словом. Однак, це захоплююча демонстрація того, що відбувається, коли нейронна мережа звертає свою увагу на творчість.

“Комп’ютер досить добре вловлює ритм і стиль вихідного тексту, але самі речення здебільшого є нісенітницею”, – визнає Дойч. “Іноді з’являється проблиск сенсу, і ці моменти – плюс знання того, що це написав комп’ютер – це те, що робить читання приємним для мене”.

Цікаво, що це не перший випадок, коли алгоритми текстового аналізу застосовуються до творів Джоан Роулінг. Коли кілька років тому британська газета Sunday Times викрила мегауспішну авторку в тому, що детективний роман “Поклик зозулі” написаний під псевдонімом Роберт Гелбрейт, до розгадки таємниці залучили комп’ютерних вчених, які за допомогою машинного навчання розгадали цю загадку. Проаналізувавши текст на основі розподілу довжини слів, використання загальних слів, таких як “the” і “of”, і повторюваних словосполучень, вони довели, що вона була.

Робота Макса Дойча, можливо, не має такої академічної строгості, як ця робота, але вона виходить за її межі, не просто аналізуючи існуючі роботи, а створюючи нові. “Творчість важко пояснити, навіть у контексті людини, – каже він. “Якщо творчість – це просто акт створення чогось нового – часто заснований на з’єднанні вже існуючих речей новими способами – тоді можна стверджувати, що нейронна мережа Гаррі Поттера була дуже креативною. Насправді, це, можливо, перший раз, коли хтось або щось побудувало речення: “Дамблдор вийде з-за торта з кремом”.

Рекомендації редакторів

  • Нові підказки в Документах Google намагатимуться виправити ваші помилки
  • Як собака-поводир, що носиться, ця спинка допомагає сліпим людям орієнтуватися
  • ШІ з глибоким навчанням може імітувати ефект спотворення звуку

Source: digitaltrends.com

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *