Носимі технології IBM стежать за вашим здоров’ям, перевіряючи силу рук

Незалежно від того, чи це нюхання вашого дихання, чи спостереження за тим, як ви друкуєте, чи відбір проб ваших випорожнень, немає нестачі в способах, за допомогою яких машини можуть робити спостереження про наше здоров’я. Проте IBM пропонує новий метод, який можна додати до цього списку – і, на відміну від деяких підходів, які ми вже описали, цей метод може спостерігати за вами безперервно. І він може робити це таким чином, що, чесно кажучи, легше пояснити гостям, ніж туалет, що тестує какашки.

Представлений сьогодні, 21 грудня, IBM створила те, що вона описує як “перший у своєму роді” прототип датчика для нігтів, призначений для вимірювання того, як ваші нігті згинаються і рухаються протягом дня. На перший погляд, це може здатися безглуздим. Насправді ж, він слугує вражаюче точним показником міцності хватки. Це, в свою чергу, може бути індикатором різних медичних станів. Збираючи ці дані і використовуючи алгоритми для їх аналізу, можна відстежувати зміни в часі і потенційно використовувати їх для попередження клініцистів про проблеми зі здоров’ям.

“Він призначений для фіксації повсякденних рухів людей в їх повсякденному житті – будь то вдома, на вулиці або в автомобілі”, – сказав Аджай Ройюру, віце-президент IBM з досліджень в галузі охорони здоров’я та наук про життя, в інтерв’ю Digital Trends. “Він легкий, бездротовий і ненав’язливий. У нас є команда, яка працює над тим, щоб зробити пристрій ще меншим, щоб він був просто плямою на кінчику пальця. [Дослідження сили хватки дозволило отримати уявлення про хронічні захворювання, такі як шизофренія і хвороба Паркінсона. В одному з досліджень серцево-судинних захворювань зниження сили хватки було кращим предиктором смерті, ніж кров’яний тиск”.

Прикріплений до носія, датчик передає зібрані ним дані на смарт-годинник, а потім у хмару, щоб їх можна було проаналізувати за допомогою алгоритмів машинного навчання.

“Наприклад, дані можуть показати нам, чи може хтось виконувати якусь діяльність у себе вдома, наприклад, тримати і використовувати предмети повсякденного вжитку на кухні”, – продовжив Ройюру. “З часом система штучного інтелекту зможе не лише ідентифікувати дії, а й виявляти закономірності в даних, які можуть розкрити інформацію про користувача. [Наприклад, ми можемо побачити відхилення в даних, які показують, що дія ліків закінчується, а тремор посилюється, або що сила хватки слабшає в певні періоди дня. Це може допомогти отримати уявлення про прогресування хвороби або стан самопочуття, наприклад, сплески стресу”.

Однак не очікуйте, що він буде доставлений найближчим часом. Це дослідницький проект, а не комерційна технологія, яку IBM буде

Source: digitaltrends.com