Новий алгоритм прогнозування злочинів запозичив технології космічної місії “Аполлон

Від медичних діагнозів до розумних помічників, штучний інтелект допомагає нам перейти від реактивного світу до проактивного. Це означає, що машини можуть передбачати події ще до того, як вони відбудуться, і гарантувати, що будуть вжиті правильні запобіжні заходи. Світ поліції не є винятком.

Намагаючись краще управляти поліцейськими ресурсами і отримати перевагу у війні зі злочинністю, дослідники з Технологічного інституту Джорджії і британського Університету Суррея розробили новий алгоритм предиктивної поліції – і він завдячує технологіям, які раніше використовувалися в прогнозуванні погоди і навіть в космічних місіях “Аполлон”.

“У нашій статті ми хотіли відповісти на два питання: “Коли такий підхід здатен передбачити злочин, а коли ні?” та “Як ми можемо кількісно оцінити невизначеність щодо того, коли станеться злочин?”. розповів Digital Trends доктор Девід Ллойд з факультету математики британського університету.

Новий алгоритм заснований на попередній роботі, виконаній дослідниками з Каліфорнійського університету і поліцейськими силами США і Великобританії. Їх дослідження 2015 року показало, що алгоритм предиктивної поліції може точно передбачити в 1,4-2,2 рази більше міських злочинів, ніж спеціалісти-аналітики злочинності. Надаючи рекомендації про те, де патрулювати, алгоритм призвів до зниження рівня злочинності на 7,4 відсотка. Однак, незважаючи на свою ефективність, цей підхід також зазнав критики через занепокоєння щодо можливого расового профілювання та заниження рівня злочинності.

“Намагаючись вирішити ці проблеми, нам потрібно було розробити новий алгоритм, який досягав би того ж, що і перший алгоритм, але також враховував би невизначеність у даних і моделі”, – сказав Ллойд. “Для даних, які змінюються безперервно – таких як швидкість вітру або положення космічного корабля – існує добре відомий алгоритм, фільтр Калмана, який робить саме це і ефективно підбирає модель до даних, одночасно враховуючи невизначеність. Цей алгоритм використовувався для навігації космічних місій “Аполлон”, а також для прогнозування погоди, де потрібно обробляти дані в режимі реального часу, щоб робити точні прогнози”.

Наразі новий алгоритм був продемонстрований на базі даних про понад 1000 насильницьких бандитських злочинів у Лос-Анджелесі, скоєних між 1999 і 2002 роками. Перші висновки свідчать про те, що оновлений інструмент прогнозування може виявитися кращим для вирішення проблем, пов’язаних з прогнозуванням злочинності в реальному часі, що постійно змінюються.

“Існує декілька компаній, що займаються розробкою програмного забезпечення для прогнозування поліцейської діяльності, такі як PredPol.com та Hunchlab”, – сказав Ллойд. “Ми сподіваємося, що наші алгоритми можуть бути використані в подібному програмному забезпеченні”.

Рекомендації редакції

• Нова функція PayPal Rewards додає знижки на покупки Honey
• Нове шкідливе програмне забезпечення може вкрасти дані вашої кредитної картки – і воно швидко поширюється
• Amazon подав до суду на 10 000 груп в Facebook через підроблені відгуки
• Google допоможе технологіям з відкритим вихідним кодом боротися з кібератаками
• Microsoft Edge отримав новий спосіб захистити вашу конфіденційність

Source: digitaltrends.com