Новий алгоритм, що прогнозує, як можуть змінюватися обличчя, може допомогти знайти зниклих безвісти

Коли хтось зникає безвісти, його друзі або сім’я можуть надати фотографію для розповсюдження поліцією на випадок, якщо його впізнає хтось із громадськості. Однак, коли мова йде про більш тривалі випадки зникнення людей, поліція може зробити фотографію людини, якою вона була на момент зникнення, а потім зістарити її, щоб показати, як її зовнішність могла змінитися з плином часу. Результати можуть бути надзвичайно корисними, але вони також можуть містити багато неточних припущень.

Саме на це спрямований новий дослідницький проект британського Університету Бредфорда. Дослідники розробили метод – або, як стверджують його творці, – більш точного старіння зображень обличчя за допомогою розумної технології машинного навчання.

“У своїй роботі ми навчаємо комп’ютер, представляючи йому від сотень до тисяч зображень обличчя і відповідного віку”, – розповів Digital Trends Алі Майна Букар, дослідник проекту, який має досвід в аналізі і синтезі зображень обличчя. “Після цього, вивчивши процес старіння людини, машина явно прогресує зображення на льоту. Це більш швидкий і менш суб’єктивний метод”.

• Нова функція “Профіль домашнього улюбленця” від Ring може допомогти знайти загубленого собаку
• Ось як повітряні кулі Loon від Google, що працюють в Інтернеті, можуть парити майже рік
• Новий алгоритм безпілотного автомобіля убезпечить вас, постійно прогнозуючи небезпеку

Алгоритм, розроблений командою, фіксує нелінійну форму і м’язові варіації людського обличчя як спосіб “вивчення закономірностей” старіння. Отримавши зображення, він спочатку витягує ідентифікаційні дані людини, а потім зіставляє їх з вивченою моделлю старіння, моделюючи таким чином реалістичне зображення, що прогресує з віком.

У своєму тестовому випадку дослідники використовували алгоритм для створення зістарених зображень Бена Нідема, який зник на грецькому острові Кос у 1991 році у віці всього 21 місяця. Нідема так і не знайшли, але алгоритм дозволив дослідникам створити його зображення так, як він міг виглядати у різному віці. Вони вважають, що ці зображення є більш точними, ніж ті, які використовує поліція; виходячи з того, наскільки добре алгоритм показав себе в інших демонстраціях.

Однак, незважаючи на те, що є надія на те, що в кінцевому підсумку цей алгоритм старіння ШІ буде використаний в якості поліцейського інструменту, Букар зазначає, що попереду ще багато роботи. Наразі алгоритм працює лише з обрізаними зображеннями, тобто він не враховує волосся суб’єкта так само, як обличчя.

“Ми працюємо над його вдосконаленням, щоб можна було генерувати як обличчя, так і волосся”, – сказав пан Букар. “Ми сподіваємося, що цей проект буде прийнятий громадськістю та поліцією, щоб його можна було застосовувати у реальному світі. Це головна причина, чому ми обрали для нашого експерименту популярного персонажа – Бена Нідема. Він демонструє світові застосовність та потенціал нашого алгоритму у пошуку зниклих безвісти близьких”.

Рекомендації редакції

• Оптичні ілюзії можуть допомогти нам у створенні наступного покоління штучного інтелекту
• Як Nintendo може використовувати АІ, щоб перенести 4K-ігри на Switch Pro
• Як мізки джмеля зі штучним інтелектом можуть відкрити нову еру в навігації
• MIT заявляє, що може визначити, наскільки ви здорові, проаналізувавши вашу посудомийну машину
• Новий революційний буй може передбачати землетруси та цунамі. Ось як це працює

Source: digitaltrends.com