Познайомтеся з людиною, яка бореться з пластиковим забрудненням за допомогою флоту дронів з камерами на базі штучного інтелекту

Пластиковий стаканчик, що стоїть на вашому столі, сам по собі виглядає цілком нешкідливим. Проте додайте його до решти пластику, який людство викидає щодня, і ви отримаєте приблизно від 5 до 13 мільйонів метричних тонн пластикового сміття, яке щороку потрапляє до світового океану. Засновник британської компанії “Пластик Тайд” Пітер Колер отримав уявлення про масштаби цієї проблеми десять років тому – і це змінило хід його життя.

“Близько десяти років тому я вийшов у південну частину Тихого океану, – розповів він виданню Digital Trends. “Я завжди був зачарований океанами, і це був справжній рай. Але це був рай в облозі. Одним з найбільш помітних способів облоги цього раю було сміття. Воно було скрізь, хоча ми були за багато миль від будь-кого. Коли ви пливете посеред пустелі, ви дійсно замислюєтеся, звідки це сміття береться і як воно сюди потрапляє. Я повернувся до Англії і провів наступні кілька років, ламаючи голову над тим, як краще відповісти на це питання”.

Запитання Колера привели до відповідей, але не обов’язково таких, яких він хотів. Однією з цікавинок, яку він виявив, було те, що ми не лише маємо величезну проблему засмічення морського середовища, але й не знаємо, звідки більша частина цього сміття береться. Простіше кажучи, коли пластик скидають у воду, він швидко губиться, що ускладнює притягнення людей до відповідальності.

• Оптичні ілюзії можуть допомогти нам створити наступне покоління ШІ
• Аналоговий ШІ? Звучить божевільно, але за цим може бути майбутнє
• Безпілотник Anafi Ai від Parrot, підключений до 4G, – це небесна машина Google Maps

Фотографії використовуються для навчання алгоритму штучного інтелекту розпізнавати зображення пластикового сміття.

Але у нього є рішення – і воно включає в себе досить вражаючу передову технологію. “Plastic Tide має на меті використовувати технології, машинне навчання і громадянську науку для створення масштабованого локального і глобального рішення для моніторингу цієї проблеми морського сміття”, – сказав він в інтерв’ю Digital Trends.

Ідея, по суті, полягає в тому, щоб використовувати камери, встановлені на дронах, щоб зробити тисячі аерофотознімків. Ці фотографії потім використовуються для навчання алгоритму штучного інтелекту розпізнавати зображення пластикового сміття, щоб відрізнити, скажімо, пластиковий пакет від медузи або кришку від пляшки від морської мушлі. Подібно до систем Captcha в Інтернеті, які просять вас довести свою людяність, розшифрувавши хвилястий ряд букв або цифр, свідомі користувачі можуть зайти на сайт некомерційної організації та допомогти позначити штучний флот і джетсам.

“У короткостроковій перспективі це може бути використано для допомоги в проведенні заходів з очищення, інформуючи нас про райони, які найбільше постраждали від забруднення для людей, морських мешканців і птахів”, – продовжив пан Колер. Подібно до системи Captcha, коли ви правильно відповідаєте на ці запитання, ви також допомагаєте зробити алгоритми розпізнавання зображень розумнішими, щоб одного дня вони змогли самостійно здійснювати цю класифікацію. Це дозволить Plastic Tide перейти до наступного етапу досягнення своєї мети: побудови комплексної системи, яка зможе вести хроніку поширення пластику в режимі, набагато ближчому до реального часу. Замість того, щоб просто дивитися на берегову лінію, Колер сказав, що це може “включати прибережну, морську поверхню, морське дно, річки, і, можливо, навіть одного дня дороги і залізниці. Все, що пов’язано з морем, по суті”.

Можливість відслідковувати поширення пластику таким чином допоможе у всьому – від виявлення компаній, відповідальних за особливо кричуще засмічення, до візуалізації прямого зв’язку між екологічною політикою та її впливом на світ. “Наприклад, тут, у Великій Британії, уряд заборонив пластикові пакети, – сказав він. “Ми можемо бачити, як це впливає на кількість пластику на узбережжі”.

Пілот безпілотника береться за пластикове забруднення

Проте є й інша частина проекту – і вона також потребує вашої допомоги. Для того, щоб виявити пластик на знімках, проекту Plastic Tide потрібні зображення. Ці знімки робляться за допомогою камер, встановлених на безпілотниках, які робить зростаюча армія волонтерів, що допомагають проекту. “Досить швидко я почав отримувати електронні листи від людей з усього світу з питанням, як вони можуть надати зображення для навчання системи машинного навчання”, – сказав Колер. “Це стало настільки масштабним, що я заснував проект “Морське сміття DRONET” для координації цих зусиль. Це поєднання усіх зацікавлених сторін, від зацікавлених осіб до науково-дослідних інститутів і компаній”. Цей аспект ініціативи привернув увагу деяких палких ентузіастів, таких як 72-річний Морріс Еньєарт, який на сьогодні надав понад 7000 зображень.

“Пластмаса – це не погано, погано те, що ми зловживаємо нею”.

Колер наголошує на тому, що “пластик не є поганим, поганим є те, як ми його використовуємо”. Тим не менш, це сфера, яка відчайдушно потребує уваги – і оскільки вона впливає на всіх нас, буде правильно, якщо ми всі простягнемо руку допомоги там, де це можливо.

“Ми завжди раді, коли люди долучаються, – сказав він. “Вони можуть добровільно маркувати пластик, зайшовши на наш веб-сайт і натиснувши кнопку на цільовій сторінці. Якщо вони хочуть приєднатися до морського сміття DRONET, вони повинні надіслати нам повідомлення. Крім того, долучайтеся до своїх зусиль з прибирання пляжу. Це чудовий спосіб зробити вас обізнаними про вплив усього, що ви викидаєте”.

Рекомендації редакторів

• Meta хоче вдосконалити Вікіпедію за допомогою штучного інтелекту
• Як ми дізнаємося, коли штучний інтелект насправді стане розумним?
• Смішна формула: Чому машинний гумор – це святий грааль АІ
• Ось що, на думку штучного інтелекту, який аналізує тренди, стане наступною великою подією в технологіях
• Прочитайте моторошно красиве “синтетичне писання” ШІ, який вважає себе Богом

Source: digitaltrends.com