Проривний стетоскоп зі штучним інтелектом діагностує пневмонію, як робот-лікар

Пневмонія, гостре респіраторне захворювання, яке вражає легені, щороку вбиває мільйони людей у всьому світі. Це включає 16 відсотків усіх дітей, які помирають у віці до п’яти років. Це особливо руйнівна хвороба в тих частинах світу, де немає необхідних кваліфікованих лікарів і необхідного медичного обладнання, такого як рентгенівські апарати, для її ефективного лікування. Чи може допомогти винайдення стетоскопа?

Дослідники з Університету Джона Хопкінса вважають, що так. Об’єднавшись у стартап Sonavi Labs, вони розробили оновлену версію цього основного медичного обладнання, яке залишається практично незмінним з 1800-х років, з деякими розумними, передовими доповненнями. Це, зокрема, технологія інтелектуальної фільтрації шуму для покращення якості звуку при зчитуванні даних з грудної клітки. Можливо, ще більш важливим є те, що пристрій використовує технологію штучного інтелекту, яка допомагає автоматично виявляти пневмонію, вислуховуючи певні типи дихання пацієнтів. В результаті, сам стетоскоп може допомогти в постановці діагнозу.

“Зараз Sonavi Labs випускає цифровий стетоскоп з трьома основними відмінностями, які відрізняють наш продукт від усього іншого на ринку. Наш цифровий стетоскоп менш чутливий до точного розміщення на тілі, він включає в себе активний контроль шуму, так що він може працювати практично в будь-якому середовищі, і він здатний виявляти аномальні легеневі звуки”, – розповів Digital Trends Джеймс Вест, професор-дослідник електричної, комп’ютерної та механічної інженерії в Університеті Джонса Хопкінса. “Це розумна система, здатна ідентифікувати симптоми пневмонії та інших респіраторних інфекцій незалежно від медично підготовленого вуха”.

Розумний стетоскоп від Університету Джона Хопкінса

Проект базується на попередніх дослідженнях Університету Джона Хопкінса, які показали, наскільки важливими можуть бути легеневі звуки для діагностики пневмонії. Стетоскоп ґрунтується на цих фундаментальних дослідженнях завдяки вбудованому мікропроцесору і алгоритмам, здатним робити такі речі, як стирання відволікаючого звуку серцебиття, коли лікар намагається прослухати легені пацієнта. Він також може використовувати технологію машинного навчання для розрізнення людей з пневмонією і тих, хто її не має – з рівнем точності 87 відсотків. В даний час Sonavi готується до запуску двох цифрових стетоскопів, Feelix і FeelixPro, на початку цього року.

“В даний час ми готуємо пристрій до регуляторних випробувань і налагоджуємо партнерські відносини з різними лікарняними системами і страховими компаніями”, – сказав Еллінгтон Уест, генеральний директор Sonavi Labs, в інтерв’ю Digital Trends. “Крім того, ми розробляємо версію пристрою для домашніх користувачів, щоб допомогти в управлінні хронічними захворюваннями і дозволити лікарям віддалено спостерігати за пацієнтами. Наші цілі – врятувати життя, забезпечити більш раннє виявлення респіраторних проблем, скоротити кількість відвідувань відділень невідкладної допомоги і госпіталізацій, а також поліпшити робочий процес в лікарнях, надаючи пацієнтам можливість взаємодіяти зі своїми лікарями, не виходячи з дому”.

Рекомендації редакторів

• Оптичні ілюзії можуть допомогти нам створити наступне покоління ШІ
• Дорожня карта захоплюючих функцій Apple Watch складена
• Аналоговий ШІ? Звучить божевільно, але за цим може бути майбутнє
• FDA схвалила перший в історії додаток для смартфонів для доставки інсуліну
• Як Garmin вимірює стрес?

Source: digitaltrends.com