Проведіть пальцем для сортування: Використання цієї роботизованої системи переробки схоже на гру в Fruit Ninja

Одним з перспективних результатів автоматизації робочих місць може стати те, що машини не просто виконуватимуть нашу роботу, а навпаки, полегшуватимуть її. Існує незліченна кількість необхідних, але небажаних робіт. Хіба не було б добре, якби машини могли зробити ці завдання трохи кращими?

Стартап під назвою Jodone використовує ігрові технології саме для цього, починаючи з пілотного проекту на заводі з переробки відходів в Олександрії, штат Міннесота. Там, де колись люди вручну сортували сміття і відбирали матеріали, придатні для вторинної переробки, роботизовані руки захоплюватимуть цінні відходи і поміщатимуть їх у спеціально відведені для цього контейнери.

Однак роботизовані руки не вибирають предмети самостійно. Працівники заводу спостерігають за тим, як відходи спускаються з конвеєра, і за допомогою сенсорного екрану переміщують папір, пластик, скло, алюміній і бляху до відповідного місця на екрані. Потім, на іншому кінці заводу, роботи переміщують відходи до відповідних контейнерів – система, яка бачить, що люди і машини працюють в гармонії.

Процес натискання та проведення пальцем, який використовує Jodone, очевидно, був натхненний Fruit Ninja: надзвичайно популярною грою на сенсорному екрані, в якій гравці використовують пальці для нарізання цифрових фруктів.

Співзасновник і генеральний директор Jodone Коул Паркер каже, що ця вправа дозволяє працівникам залишатися зайнятими, не забруднюючи руки. “Людям подобається вирішувати головоломки, – сказав він в інтерв’ю MIT Technology Review, – їм подобається бути розумово розвиненими”. Паркер сподівається, що спільні зусилля будуть більш цікавими для робітників і принесуть додатковий прибуток, оскільки робітники отримають стимули для відбору і відділення більшої кількості переробки. За оцінками, це може допомогти отримати 24 мільйони доларів США додаткового доходу для підприємств, що займаються переробкою відходів.

Розробники системи в даний час створюють систему штучного інтелекту, яка може вчитися на попередніх свайпах, щоб дозволити програмному забезпеченню ідентифікувати цінні відходи, повідомляє MIT Technology Review . Хоча робот все ще повинен буде чекати схвалення людини, система може бути розроблена таким чином, щоб виконувати всю роботу самостійно. Здається, ці гармонійні робочі відносини можуть не витримати випробування новими технологіями.

Рекомендації редакції

• Зустрічайте робота-пітчера, що змінює правила гри, який може ідеально імітувати будь-який людський кидок
• Робот CyberOne – відповідь Xiaomi на Tesla Bot
• Останній штрих: як вчені наділяють роботів тактильними відчуттями, подібними до людських
• Дивіться, як цей робот чистить банан, не послизнувшись
• Новий робот MobED від Hyundai може перевозити випивку і немовлят

• Новини
• HBO Max
• Що буде далі: Як технології допомагають суспільству відкритися після коронавірусу

Source: digitaltrends.com