fbpx

Каталог статей

Каталог статей для размещения статей информационного характера

Технології

Революційний штучний інтелект може синтезувати мову на основі мозкової активності людини

Революційний штучний інтелект може синтезувати мову на основі мозкової активності людини

Вчені з Каліфорнійського університету в Сан-Франциско продемонстрували спосіб використання штучного інтелекту для перетворення сигналів мозку на вимовлені слова. Це може одного дня відкрити шлях до того, щоб люди, які не можуть говорити або іншим чином спілкуватися, могли розмовляти з тими, хто їх оточує.

Робота почалася з того, що дослідники вивчали п’ятьох добровольців з важкою формою епілепсії. Цим добровольцям на поверхню мозку тимчасово помістили електроди, щоб виявити ділянку мозку, відповідальну за виникнення нападів. В рамках цієї роботи команда також змогла вивчити те, як мозок реагує, коли людина говорить. Це включало в себе аналіз сигналів мозку, які переводяться в рухи голосового тракту, який включає в себе щелепу, гортань, губи і язик. Потім штучна нейронна мережа була використана для декодування цієї навмисності, яка, в свою чергу, була використана для генерування зрозумілої синтезованої мови.

Хоча ця робота все ще перебуває на відносно ранній стадії, є надія, що вона відкриє деякі захоплюючі можливості. Наступним кроком буде проведення клінічних випробувань для тестування технології на пацієнтах, які фізично не можуть говорити (чого не було у випадку з цією демонстрацією). Також необхідно буде розробити схвалений Управлінням з контролю за продуктами і ліками електродний пристрій з такою високою пропускною здатністю каналів (256 каналів в цьому останньому дослідженні), яка необхідна для фіксації необхідного рівня мозкової активності.

  • Останні результати ШІ від Nvidia доводять, що ARM готовий для центру обробки даних
  • Nvidia знижує бар’єр для входу в ШІ з Fleet Command і LaunchPad
  • Прочитайте моторошно красиве “синтетичне писання” ШІ, який вважає себе Богом

Це не перший раз, коли ми розповідаємо про вражаючі інтерфейси між мозком і комп’ютером в Digital Trends. У 2017 році дослідники з Університету Карнегі-Меллона розробили технологію, яка використовувала алгоритми машинного навчання ШІ для читання складних думок на основі сканування мозку, включаючи інтерпретацію повних речень в деяких випадках.

Аналогічний проект, здійснений дослідниками в Японії, зміг проаналізувати сканування мозку за допомогою фМРТ і згенерувати письмовий опис того, що ця людина переглядала – наприклад, “собака сидить на підлозі перед відчиненими дверима” або “група людей стоїть на пляжі”. По мірі того, як ця технологія розвиватиметься, без сумніву, з’являтиметься все більше прикладів подібної новаторської роботи.

Нещодавно в журналі Nature була опублікована стаття, що описує нещодавню роботу Каліфорнійського університету в Сан-Франциско під назвою “Синтез мови на основі нейронного декодування вимовлених речень”.

Рекомендації редакції

  • Аналоговий ШІ? Звучить божевільно, але за цим може бути майбутнє
  • Новий голосовий ШІ від Nvidia звучить як жива людина
  • Чи може штучний інтелект перевершити людей-інженерів у проектуванні мікросхем? Google вважає, що так
  • Жінки з байтом: План Вів’єн Мінг вирішити “брудні людські проблеми” за допомогою ШІ
  • Чому навчання роботів грі в хованки може стати ключем до ШІ наступного покоління

Source: digitaltrends.com

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *