Розроблена система штучного інтелекту може безпомилково визначити книгу за обкладинкою

Світ технологій полюбляє руйнувати загальноприйняті уявлення. Його остання жертва? Стара приказка про те, що ніколи не варто судити про книгу по обкладинці.

Маючи на меті спростувати цю думку, дослідники з японського Університету Кюсю навчили нейронну мережу передбачати, до якого жанру належить книга, просто вивчаючи її обкладинку.

“Мета цієї роботи полягає в тому, щоб визначити, чи можуть машини вивчати значення обкладинок книг без текстових підказок”, – сказав дослідник і співавтор статті Брайан Кенджі Івана в інтерв’ю виданню Digital Trends. “Для цього дослідження ми взяли зображення обкладинок книг і класифікували їх за жанрами за допомогою штучної нейронної мережі. Ми також розглянули деякі приховані правила дизайну обкладинок, знайдені мережею”.

Для свого набору даних Івана та її колега Сейічі Учіда використали загалом 137 788 обкладинок книг, доступних для продажу на Amazon. Вони поділялися на 20 різних категорій, і було дещо спрощено, використовуючи лише основну категорію, в якій книга була вказана, у випадках, коли вона підпадала під кілька жанрових рубрик.

Вісімдесят відсотків цих даних було використано для навчання чотиришарової нейронної мережі, яку використовувала пара, тим самим залишивши 20 відсотків для перевірки та тестування.

У понад 40 відсотках випадків алгоритм зміг визначити правильний жанр у межах трьох найкращих здогадок, тоді як у 20 відсотках випадків він передбачив правильну першу здогадку про жанр з точністю до 20 відсотків.

На жаль, вчені не досліджували, наскільки добре люди справляються із завданням класифікації (яке є відносно простим для таких жанрів, як кулінарні книги, але складнішим, коли мова йде про більш широкі жанри, такі як біографії або мемуари). Однак, результати алгоритму показують значно кращі результати, ніж просто випадкове вгадування.

“Ідея прийшла з нашої попередньої роботи з розпізнаванням шрифтів та документів”, – сказала Івана. “Ми особливо зацікавлені в тому, щоб просунути область машинного навчання в завдання, які традиційно вимагають людських почуттів, такі як враження і дизайн”.

Існує безліч можливих застосувань для цього дослідження. Наприклад, воно може бути використане для класифікації оцифрованих книг в тих випадках, коли відсутні марковані дані. Воно також може бути використане (творчо мислячі дизайнери, будьте обережні!), щоб допомогти знайти “правила”, які легше візуально описують, про що книга – корисно як для машин, так і для людей, які переглядають книги в книжкових магазинах.

У довгостроковій перспективі це навіть відкриває можливість того, що алгоритми зможуть самостійно генерувати концепції обкладинок.

“Наша робота показує, що можна використовувати машини для вивчення взаємозв’язку між обкладинками книг і жанром, – підсумувала Івана. “Це може призвести до створення інструментів, які допоможуть авторам створювати обкладинки книг або автоматизувати прогнозування жанрів. Це ще один крок до впровадження машинного навчання в сферу дизайну”.

Рекомендації редакторів

• Мета зробила DALL-E для відео, і це одночасно моторошно і дивовижно
• Я подав свою безглузду ідею стартапу роботові-венчурному інвестору
• Як ми дізнаємося, коли штучний інтелект насправді стане розумним?
• Barnes & Noble оновлює пристрій для читання електронних книг Nook GlowLight
• Прочитайте моторошно красиве “синтетичне писання” штучного інтелекту, який вважає себе Богом

Source: digitaltrends.com