fbpx

Каталог статей

Каталог статей для размещения статей информационного характера

Технології

Розумні іграшки точно передбачають, чи витримає собака-поводир навчання

Розумні іграшки точно передбачають, чи витримає собака-поводир навчання

Що ви отримаєте, коли схрестите новітні технології штучного інтелекту з найкращим другом людини (або жінки)? З одного боку, це робот-собака, що відчиняє двері і має злегка мілітаристський вигляд, створений робототехнічною фірмою Boston Dynamics. З іншого боку, це новий проект Технологічного інституту Джорджії, де дослідники використовують штучний інтелект для прогнозування того, які собаки мають потенціал для успішного завершення навчання собак-поводирів.

Як розповіла Digital Trends Сіра Бірн (Ceara Byrne), аспірантка Школи інтерактивних обчислень Технологічного інституту Джорджії, підготовка собак-поводирів – це інтенсивна робота. Багато організацій службових собак, таких як Canine Companions for Independence (CCI), є некомерційними організаціями, які покладаються на пожертви. Виховання та навчання одного службового собаки від цуценячого віку до випуску коштує цим організаціям понад 50 000 доларів США. На жаль, до 60 відсотків собак у Сполучених Штатах, які починають навчання, ніколи його не завершують.

“Чим раніше ми зможемо передбачити, які собаки стануть успішними службовими собаками, тим більше ми зможемо допомогти таким організаціям, як CCI, заощадити на ресурсах та інших інвестиціях”, – сказав Бірн.

  • Як ми дізнаємося, коли штучний інтелект насправді стане розумним?
  • Ще 20 років тому ця технологія була науковою фантастикою. Тепер це реальність
  • Вчені використовують ШІ для створення штучного генетичного коду людини

Щоб допомогти здійснити ці прогнози, команда розробила наповнений сенсорами м’яч і іграшку для перетягування. Після двох років безперервного збору даних – аналізу таких показників, як сила, частота і тривалість укусів – команда стверджує, що розумна іграшка може сказати їм, які собаки завершать своє навчання з точністю до 87,5 відсотка. Це досягається шляхом аналізу “виміряних взаємодій” з іграшкою за допомогою методів машинного навчання, щоб виявити закономірності взаємодії, які корелюють з успішним розміщенням робочого собаки. Отримані результати можуть допомогти заощадити до 5 мільйонів доларів на рік у витратах на ресурси по всій території США.

“Наші початкові прототипи були лише початком дослідницької області з величезним потенціалом”, – сказав Бірн. “Наразі ми досліджуємо нові форм-фактори для інструментальних іграшок і нові взаємодії, які можуть дозволити нам поширити нашу роботу на інші сфери, такі як поліцейські собаки, пошуково-рятувальні собаки та інші службові собаки. Збір інформації про взаємодію може стати потужним інструментом як для професійних кінологів, так і для власників домашніх тварин, оскільки за собаками можна буде спостерігати за змінами в їхніх моделях взаємодії, які також можуть вказувати на стан їхнього здоров’я”.

Рекомендації редакторів

  • Оптичні ілюзії можуть допомогти нам створити наступне покоління ШІ
  • Прочитайте моторошно красиву “синтетичну

Source: digitaltrends.com

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *