Розумний алгоритм пропонує новий спосіб бачення, який може допомогти в медичній візуалізації

Нова технологія візуалізації, розроблена дослідниками з Массачусетського технологічного інституту, може дати відповідь. Ця технологія може стати проривом, оскільки вона дозволяє дослідникам відновлювати візуальну інформацію зі світла, яке було розсіяне внаслідок взаємодії з навколишнім середовищем, таким як густий туман і мряка або навіть людська тканина. Ця інформація про видиме світло містить значно більше інформації, ніж рентгенівське випромінювання або ультразвукові хвилі.

“Одна з проблем з рентгенівськими променями полягає в тому, що дуже важко розрізнити різні типи тканин”, – розповів Digital Trends Гай Сатат, аспірант Медіа-лабораторії Массачусетського технологічного інституту (MIT). “Ось чому потрібні біопсії та більш інвазивні процедури. Але якби можна було створити систему, яка могла б доповнити рентгенівські промені або замінити їх в деяких випадках, це означало б, що деякі з цих інвазивних процедур можна було б скоротити або взагалі уникнути. Це справді Святий Грааль для наших досліджень”.

Той же принцип, за словами Сатата, справедливий і для туманних або мрячних умов, які ставлять перед сучасними технологіями автономних автомобілів серйозні виклики.

“Проблема бачення в таких погодних умовах полягає в тому, що ви також маєте ефект оптичного розсіювання”, – продовжив він. “В результаті цього оптичного розсіювання неможливо досягти необхідного контрасту для розрізнення різних об’єктів, які бачить автономний автомобіль”.

Технологія, розроблена MIT, по суті, являє собою камеру з інтелектуальним алгоритмом, який використовує як світло, так і час для створення зображення того, що саме розсіяло фотони певним чином. Визначивши, скільки часу потрібно окремим фотонам, щоб досягти об’єктива камери, алгоритм може потім зробити зворотний висновок про те, через що пройшло світло, щоб потрапити туди.

На додаток до поліпшення систем візуального розпізнавання для самокерованих автомобілів і медичної візуалізації, яка не вимагає від пацієнтів опромінення або хірургічного втручання, інші застосування цієї технології можуть включати допомогу супутниковим знімкам “бачити” крізь хмари.

В одному з довгострокових прикладів, який Сатат із задоволенням обговорював, він зазначив, що можна було б навіть створити портативний пристрій, здатний переглядати фрукти в супермаркетах і визначати, наскільки вони стиглі.

Наразі ця робота все ще перебуває на відносно ранній стадії дослідження, але вона, безумовно, натякає на деякі захоплюючі варіанти використання в майбутньому. Чому б не зрадіти?

Рекомендації редакції

• Космічний телескоп Джеймса Вебба повністю вирівняний і робить чіткі знімки
• Як 5G змінює журналістику
• Використовуєте Zoom на Mac? Це може бути таємний запис вашого аудіо
• Оновіть свій Mac зараз, щоб виправити вразливість, яка дає повний доступ до шпигунських програм
• Цей дикий новий дисплей ставить гігантський 120-дюймовий віртуальний монітор на ваш

Source: digitaltrends.com