ШІ майже такий же розумний, як середньостатистичний старшокласник, принаймні, коли справа доходить до SAT

Незважаючи на всі попередження про горе, що супроводжують дискусії про штучний інтелект і його потенціал знищення людства, нам насправді нема про що турбуватися… поки що. Якщо, звичайно, вас не лякають розумові здібності середньостатистичного старшокласника. Згідно з останніми дослідженнями Інституту штучного інтелекту Аллена (AI2) і Вашингтонського університету, система штучного інтелекту змогла набрати 500 з 800 балів за математичний розділ тесту SAT, що трохи нижче середнього балу 513, який отримують старшокласники. Отже, хоча те, що ШІ взагалі може пройти тест, вражає, коли справа доходить до того, щоб перехитрити нас, він, ймовірно, ще не зовсім готовий.

Оцінка в 500 балів, яка вказує на точність близько 49 відсотків, може здатися не такою вже й великою, особливо якщо врахувати, що комп’ютери повинні бути надзвичайно хорошими в таких предметах, як математика – адже це всього лише обчислення, чи не так? Неправильно. Що ставить систему штучного інтелекту (названу GeoS) на голову вище звичайного комп’ютера, так це її здатність читати питання прямо зі сторінки, проходячи тест так само, як це робила б людина. У той час як більшість комп’ютерів отримують інформацію своєю мовою, GeoS довелося адаптуватися не лише до англійської, але й інтерпретувати діаграми, графіки та інші дані, які можна знайти в математичній частині тесту SAT. Ця цифра 500 вже не виглядає такою вже й зашкарублою, чи не так?

“Нашим найбільшим викликом було перетворення питання на мову, зрозумілу комп’ютеру”, – сказав Алі Фархаді, доцент комп’ютерних наук та інженерії у Вашингтонському університеті та науковий керівник AI2, у своїй заяві. “Потрібно вийти за рамки стандартних підходів на основі зіставлення шаблонів для таких завдань, як вирішення питань з геометрії, які вимагають глибокого розуміння тексту, діаграми і міркувань”. Але завдяки своїй наполегливій праці команда GeoS успішно створила “першу автоматизовану систему для вирішення незмінних питань SAT з геометрії, поєднуючи розуміння тексту та інтерпретацію діаграм”.

У своїй роботі, де детально описуються результати своїх досягнень, дослідники пояснюють: “Наш метод складається з двох кроків: інтерпретації геометричного питання шляхом виведення логічного виразу, який відображає зміст тексту і діаграми, і вирішення геометричного питання шляхом перевірки задовільності виведеного логічного виразу”. У той час як люди можуть виконувати ці завдання (з різним рівнем успіху) природним чином, комп’ютери необхідно навчити мислити по-людськи.

“Багато з того, що ми розуміємо з тексту і графіки, не сформульовано явно, і вимагає набагато більше знань, ніж ми

Source: digitaltrends.com