Слідкуйте за тоном! Алгоритм машинного навчання розпізнає сарказм у твітах

Знаєте, що я люблю в понеділок? Приходити на роботу, щоб мій редактор вручив мені довжелезну статтю про машинне навчання і попросив написати її висновки до обіду. Що може бути краще?

Будь-який читач-людина, напевно, вловить в цих реченнях натяк на сарказм (насправді, це подвійний сарказм: стаття насправді дуже цікава). Комп’ютер, однак, сприймає все буквально – і саме в цьому полягає проблема.

“Метою моєї нинішньої роботи є виявлення сарказму”, – сказав Сільвіо Амір з Лісабонського університету, Португалія, в інтерв’ю Digital Trends. “З огляду на публікацію в соціальних мережах, мета полягає в тому, щоб з’ясувати, чи є певний твіт саркастичним, чи ні. Це важливо, тому що ми використовуємо аналіз соціальних мереж для вивчення багатьох речей, таких як політична участь або те, як люди реагують на певні теми. В Інтернеті є багато дезінформації. Якщо ви використовуєте моделі машинного навчання для аналізу цих речей за номінальною вартістю або в буквальному сенсі, ви отримаєте спотворену або оманливу картину, коли люди висловлюють певні погляди іронічно або саркастично. Тому що сарказм означає сказати щось, що є буквальною протилежністю справжньому значенню”.

Робота, проведена Аміром та іншими дослідниками з Лісабонського університету та Техаського університету в Остіні, мала на меті виправити цю помилку шляхом створення моделі глибокого навчання, яка аналізує минулі твіти користувачів, щоб з’ясувати, чи є певне повідомлення нехарактерним для них.

“Наприклад, якщо людина пише позитивно про Дональда Трампа, але її минулі повідомлення показують, що вона часто висловлювалася про нього негативно, це може бути підказкою або сигналом про те, що людина, можливо, саркастична”, – продовжив Амір.

Звісно, все ще існують певні виклики. Люди можуть змінювати свою думку з часом, або початкові твіти, які система сприймає як справжні, можуть бути саркастичними. Однак проект вражаюче показав, що він є більш ефективним, ніж інші конкуруючі підходи, коли справа доходить до вирішення загадки сарказму, коли ШІ правильно вгадує, чи є твіт саркастичним, чи ні, у 87 відсотках випадків.

Ми не можемо бути більш враженими. (Наче по-справжньому!)

Рекомендації редакції

• Цей критичний недолік macOS може залишити ваш Mac беззахисним
• Не витрачайте гроші на MacBook Air. Просто купіть Chromebook замість нього
• Хакери щойно вкрали дані LastPass, але ваші паролі в безпеці
• Найбільші податкові служби відправляють ваші дані в Meta і Google
• Хакерські ряди вибухають – ось як ви можете себе захистити

Source: digitaltrends.com